VC+2005 MFC界面的RSA算法密钥生成工具，采用Crypto++5.6.1生成的lib链接库

采用matlab实现的序列二次规划算法，能够很好地解决一般的问题，已经经过检测。欢迎下载 采用matlab实现的序列二次规划算法，能够很好地解决一般的问题，已经经过检测。欢迎下载

文件夹主要含有实现svpwm算法的三种方法下的模型搭建，与学习记录同步：根据svpwm算法原理自行搭建仿真模型、利用MATLAB的s函数以及内部自带svpwm模块模型搭建；以'.m'文件的方式将s函数文件放进了压缩包。通过仿真模型搭建以及运行，能对svpwm算法有更进一步的认识，利于控制基础的牢固与MATLAB语言初步的了解。这是本人自己搭建的，初次上传资源，希望下载了的朋友发现不足之处，能同我多多交流，大家一起进步。

用ID3算法实现决策树，用vc++6.0编写的

机器学习算法Python实现 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化 4、最终运行结果 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现 二、逻辑回归 1、代价函数 2、梯度 3、正则化 4、S型函数（即） 5、映射为多项式 6、使用的优化方法 7、运行结果 8、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 1、随机显示100个数字 2、OneVsAll 3、手写数字识别 4、预测 5、运行结果 6、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现 三、BP神经网络 1、神经网络model 2、代价函数 3、正则化 4、反向传播BP 5、BP可以求梯度的原因 6、梯度检查 7、权重的随机初始化 8、预测 9、输出结果 四、SVM支持向量机 1、代价函数 2、Large Margin 3、SVM Kernel（核函数） 4、使用中的模型代码 5、运行结果 五、K-Means聚类算法 1、聚类过程 2、目标函数 3、聚类中心的选择 4、聚类个数K的选择 5、应用——图片压缩 6、使用scikit-learn库中的线性

import numpy as np import pandas as pd import rrcf # Set parameters np.random.seed(0) n = 2010 d = 3 num_trees = 100 tree_size = 256 # Generate data X = np.zeros((n, d)) X[:1000,0] = 5 X[1000:2000,0] = -5 X += 0.01*np.random.randn(*X.shape) # Construct forest forest = [] while len(forest) < num_trees: # Select random subsets of points uniformly from point set ixs = np.random.choice(n, size=(n // tree_size, tree_size), replace=False) # Add sampled trees t

本书全面系统地讨论了数字图像处理的理论、设计及应用。全书由自成体系而又互有联系的12 章
组成，分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像
配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识，基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领
域，并结合Microsoft 公司面向对象的可视化集成编程系统Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代
码。

图像拼接 采用SIFT+RANSAC的特征匹配方法实现图像拼接

分层集群java Java中的凝聚式分层聚类算法的实现。 支持不同的链接方法： 单联动 完整联动 你放什么 将距离矩阵和聚类名称数组以及链接策略传递给聚类算法： String[] names = new String[] { "O1", "O2", "O3", "O4", "O5", "O6" }; double[][] distances = new double[][] { { 0, 1, 9, 7, 11, 14 }, { 1, 0, 4, 3, 8, 10 }, { 9, 4, 0, 9, 2, 8 }, { 7, 3, 9, 0, 6, 13 }, { 11, 8, 2, 6, 0, 10 }, { 14, 10, 8, 13, 10, 0 }}; ClusteringAlgorithm alg = new Defaul

粒子群算法MATLAB实现第二弹，此次应用粒子群算法求解Ackley函数最小值，代码带有详细注释，可运行；Ackley's function：指数函数叠加上适度放大的余弦而得到的连续型实验函数。