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在大数据时代，社交网络已成为互联网上人类交流与互动的重要体现。 识别网络中有影响力的传播者，在疾病爆发，病毒传播和舆论控制等各个领域都起着至关重要的作用。 基于这三种基本集中度测度，提出了一种应用偏好关系分析和随机游走技术的综合算法PARW-Rank，用于评估节点影响。 对于每个基本度量，分析网络中每个节点对之间的优先级关系，以构建部分优先级图（PPG）。 然后，通过结合针对三种基本度量的偏好关系来生成综合偏好图（CPG）。 最后，通过在CPG上进行随机游走来确定节点的排名。 此外，使用五个公共社交网络进行比较分析。 实验结果表明，与现有的单一中心测度方法相比，我们的PARW-Rank算法可以实现更高的精度和更好的稳定性。

2021年NFT行业概览：文化与社交的数字确权价值

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VADER情绪分析 VADER（价位意识词典和情感推理器）是一种基于词典和规则的情感分析工具，专门针对社交媒体中表达的情感进行调整。 它是根据完全开源的（我们衷心感谢所有归属，并愿意接受大多数贡献，但请不要对我们承担责任）。 功能和更新 非常感谢George Berry，Ewan Klein和Pierpaolo Pantone为使VADER变得更好而做出的重要贡献。 新的更新包括有关以下方面的功能： 重构Python 3的兼容性，改进的模块性以及将其合并到……非常感谢Ewan和Pierpaolo。 进行重组以提高速度/性能，将时间复杂度从O（N ^ 4）降低到O（N）...非常感谢George。 简化了pip的安装，并为vaderSentiment模块和组件导入提供了更好的支持。 （对vader_lexicon.txt文件的依赖性现在使用自动文件位置发现，因此您无需在代码中手动指定其

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