本书是“非线性科学丛书”的第一册。本书借助于抛物线映射这一很初等的工具，介绍混沌动力学的一些最基本的概念和方法。全书计分七章，即：最简单的非线性模型，抛物线映射，倍周期分岔序列，切分岔，混沌映射，吸引子的刻划，过渡过程。本书深入浅出，图文并茂，文献丰富。可供理工科大学教师、高年级学生、研究生、博士后阅读，也可供自然科学和工程技术领域中的研究人员参考。

一种新的基于混沌的彩色图像加密方案，实现彩色图像加密，是文本信息

包括Brown经典的混沌系统、Henon经典的混沌系统、Logistic经典的混沌系统、Lorenz经典的混沌系统、Rossler经典的混沌系统。可用于学习交流。

混沌映射在智能优化方法中的应用，提供了改进优化方法的思路。

《混沌密码学原理及其应用》讲述了：混沌密码学是非线性科学与密码学交叉融合的一门新的科学。《混沌密码学原理及其应用》取材新颖，概念清晰，书中不仅介绍了数字混沌学所涉及的基础理论和各种代表性的算法，同时也涵盖了混沌密码学的最新研究成果，以及本学科最新的发展方向。《混沌密码学原理及其应用》全面而详细地介绍了混沌密码学的理论和相关算法。全书共分为6章，包括混沌理论与密码学基础、基于混沌的分组密码、基于混沌的流密码、混沌公钥密码技术、混沌Hash函数、混沌密码学的安全应用等内容。《混沌密码学原理及其应用》可供高等院校数学、计算机、通信、信息安全等专业本科生、研究生、教师和科研人员参考。

【优化求解】混沌优化麻雀算法matlab源码.md

分块压缩感知源代码（Matlab版）

通过混沌映射进行3D点云加密

unity

诺伯特·维纳（Norbert Wiener）于1938年提出的多项式混沌扩展（PCE）。直观地，可以将PCE视为在不确定模型参数下以高维多项式形式构造和获得模型响应面的数学最优方法。 最近，多项式混沌扩展得到了对任意多项式混沌扩展的概括（aPC：Oladyshkin S.和Nowak W.，2012），这就是PCE的所谓数据驱动的概括。 像所有多项式混沌扩展技术一样，aPC通过在正交多项式基础上进行扩展来近似仿真模型输出对模型参数的依赖性。 aPC将混沌扩展技术推广到具有任意概率测度的任意分布，该概率测度可以是离散的，连续的或离散的连续的，并且可以解析地（作为概率密度/累积分布函数），数值表示为直方图或原始数据集来指定。 处于有限扩展阶数的aPC仅需要存在有限数量的矩，并且不需要完全的知识，甚至不需要概率密度函数。 这避免了分配有限的可用数据未充分支持的参数概率分布的必要性。 或者，它允