针对小电阻难以测量的问题,设计了以AT89C51 微处理器为核心的智能型小电阻精密测量系统。系统采用 具有高稳定性的恒流源电路,低温漂、低噪声的放大器OP07 和A/ D 转换器ICL7135 设计测量电路。消除了温漂,提 高了测量精度,精度可达毫欧级,对于5Ω 以下电阻测量精度优于1 % ,环境适应性较强,测量方法具有广泛的实用 价值。

通过识别一系列图像的变形得到物体的应力和应变。可以应用在试件试验中的非接触测量

程序用python语言实现相对定向和绝对定向，实验数据使用的是九对像点和四个已知地面摄影测量坐标，求解剩下五个摄影测量坐标。程序交互性很好计算结果精度也很高，很实用。

用于测量电脑中的图片或网页的尺寸，使用很方便，包含了四个不同的软件

东南大学大地测量考试题目与答案.

用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估计,并用复数奇异值分解求解病态线性复变量方程组的方法,可在系统状态非完全可观的情况下进行有效估计,降低了对测量冗余的要求。以IEEE30节点系统为例,采用同步测量方法测量支路的谐波电流和节点的谐波电压,分别用Matlab和基于奇异值分解(SVD)的最小二乘估计程序进行仿真。结果表明,用SVD算法对系统进行谐波状态估计时较为准确。

dlt算法matlab代码摄影测量 该存储库保存了我有关摄影测量基本任务的实验 基本单应性数学 该代码包含对线和点的单应性表示形式的基本转换 全景图 在本实验中，我将一个对象的3张图片拼接为一张全景图片。该实验包括以下步骤 围绕共同的投影中心转动相机以拍摄3张输入照片，从而使3张图像没有视差 通过选择3个图像中的特征点（它们都在同一平面上）来执行对应分析。 这些特征点将用于估计从一个图像到另一个图像的单应性变换。 使用SVD估计单应性。 最后，将图像一校正到图像2的平面，然后将校正后的图像2-3再校正一次到图像3的平面。 相机校准 此实验是关于使用直接线性变换（DLT）进行的相机校准的，该校准使用3D-2D控制点之间的对应关系估算内部和外部相机参数。 实验包括以下几个阶段。 对应分析：使用Matlab工具手动选择图像上的2D控制点。 根据我们在校准对象上绘制的图案，以代码生成相应的3D控制点。 DLT算法至少需要6个点的对应关系。 然后使用SVD分解从对应点估计投影变换。 在最后阶段，使用RQ分解对估计的投影进行分解。 RQ分解的结果包括两个矩阵：一个代表内在参数的3x3矩阵和一个代表

这本图书于2009年3月由石油工业出书社刊行，《实用流变丈量学》书籍推荐。pdf电子书《实用流变测量学》由网络收集整理而来，著作权归属于原书作者施拉姆，朱怀江和出版商，在此也要感谢石油工业出版社，感谢您阅读《实用流变测量学》

天文与重力测量报告(1).docx

简单实现了不同椭球（四种）的平面子午线收敛角计算