拓扑层 构建状态： 这个存储库包含一个 Python 包，它实现了与 PyTorch 兼容的持久同源层，以及输出的特征化。 有关此主题的介绍，请参阅预印本A Topology Layer for Machine Learning ， 点云优化 在这个例子中，我们增加了随机点云中Kong的大小。 from topologylayer . nn import AlphaLayer , BarcodePolyFeature import torch , numpy as np , matplotlib . pyplot as plt # random pointcloud np . random . seed ( 0 ) data = np . random . rand ( 100 , 2 ) # optimization to increase size of holes lay

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拓扑图画图模板，可适用于网路设计方案制作图拓扑图底稿

一种方向分层拓扑的配电网故障定位算法.docx

针对现行数据采集系统在多点分布测试中布线复杂、成本高的问题，设计一种采用无线通信技术进行组网的数据采集系统。该系统采用星型拓扑网络结构，主节点基于上位机LabVIEW平台搭建，从节点采用STM32微控制处理器构建；主从节点之间通过无线通信单元进行指令传输与数据交换；此外，作为从节点的数据采集模块可脱离主节点上位机独立完成数据采集工作。试验结果表明，该系统工作稳定，可完成1 km内多点分布测试任务。

本文提出了一种电能质量调节的方法。 这种方式意味着STATCOM电路与网络的并联连接，因此可以将负载与源“隔离”，反之亦然。 所描述的调节器可以获得：i）正弦源电流； ii）无功补偿； iii）负载电压稳定； iv）在不平衡负载条件下的平衡电源。 作为STATCOM，已使用基于四级级联的VSI。

Internet路由级拓扑的可视化算法.docx

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数据结构题目，课程计划编制问题，考查有向图和拓扑排序，使用c语言实现(小部分c++) 仅供参数，希望有所帮助

针对电网故障事件等级判定需要自动识别电力故障元器件的问题，文中提出了一种基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑建模方法。首先根据电气元件端子数建立了各元器件的数据表；然后根据各端子连接情况，构建配电网拓扑结构；最后，为提高各元件的搜索速度，使用深度优先搜索算法进行快速查询。系统实现和仿真结果表明，基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑模型提高了搜索的效率，在构造拓扑结构时只考虑闭合的刀闸和开关，从而克服了传统拓扑方法速度慢的确定，为加快电网风险等级自动判定提供了算法基础。