开发工具：VS2015 开发语言：C# & Python（ironpython） 软件特色：利用PWF框架绘制可视化界面，Python调用C#绘图函数生成技术分析界面，用户可以自定义股票模型

自启动技术是保证恶意代码传播和侵害的关键技术。该技术保证了恶意代码能够在受害主机中存活并正常工作。为保证恶意代码能够在计算机系统开机或重新启动时能够自动加载运行,恶意代码利用了很多操作系统的特性。比如修改注册表,很多恶意代码通过修改注册表中run、runservice等的键值,实现自启动;也有的恶意代码修改系统配置文件达到自动启动,如win.ini、system.ini文件等。归纳起来,恶意代码的自启动方式主要有以下几种:利用windows启动菜单启动、通过服务启动、通过文件关联启动、通过修改系统配置文件启动、通过添加注册表启动项启动、作为其他程序插件启动、通过文件绑定方式启动等。下面就各种自启动的方式进行一下分析。

以光子技术分析古壁画的成份

激光弯曲成形是利用激光束的能量修整板材曲率的一种新型柔性无模成形加工方法。为探索激光弯曲三维成形的机制以及成形过程中的物理现象, 对1Cr18Ni9Ti正方形薄板采用交叉线扫描策略激光弯曲三维成形制备了球冠面, 利用显式动态有限元方法分析了正方形薄板在激光扫描过程中的温度、应力、应变、节点加速度与速度以及形变的变化情况, 在二维激光成形温度梯度机制基础上探讨了激光弯曲三维成形中存在的物理现象。在扫描过程中, 薄板整体的温度随着激光扫描逐渐增加, 在任意时刻任意位置的加热都会造成整体薄板应力作用方向和大小的改变, 应力变化是形成圆周线的趋势, 由于扫描路径时空的变化导致正方形薄板四角的变形量有所不同。

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股票市场分析与预测 介绍 股票市场分析和预测是使用Google财经提供的数据进行技术分析，可视化和预测的项目。 通过查看来自股市的数据，尤其是一些大型科技股和其他科技股。 使用大熊猫获取股票信息，可视化它的不同方面，最后根据以前的表现历史，研究了几种分析股票风险的方法。 通过蒙特卡洛方法预测未来的股票价格！ 目的 该项目的目的是比较分析对股票市场数据的预测算法的有效性，并通过可视化对这些数据进行一般性了解，以预测每种股票的未来股票行为和风险价值。 该项目包含数据挖掘和统计的概念。 该项目大量使用了NumPy，Pandas和数据可视化库。

Hadoop是大数据领域最流行的技术，但并非唯一。还有很多其他技术可用于解决大数据问题。除了Apache Hadoop外，另外9个大数据技术也是必须要了解的。1.ApacheFlink2.ApacheSamza3.GoogleCloudDataFlow4.StreamSets5.TensorFlow6.ApacheNiFi7.Druid8.LinkedInWhereHows9.MicrosoftCognitiveServicesApacheFlink：是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据

传统关系数据库满足不了当前海量数据的高效存储和管理、高并发访问、高可用性、高扩展性、高容错性等特点的大数据环境，同时，NoSQL技术在海量数据存储方面展现了许多优秀性能，因此，NoSQL技术越来越受到重视。本文总结了大数据环境对数据存储的挑战，重点分析了NoSQL的理论基础、系统架构、数据模型、关键技术、安全问题等，并分析了几种典型的NoSQL数据库。

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