在微博谣言检测中，对微博谣言进行正确标注需要耗费大量的人力和时间，同时数据类别的不平衡也影响了微博谣言的正确识别。为了解决该问题，提出一种基于Co-Forest算法针对不平衡数据集的改进方法，利用SMOTE算法和分层抽样平衡数据分布，并通过代价敏感的加权投票法来提高对未标记样本预测的正确率。该方法只需要对少量训练数据实例进行谣言类别标注即可有效检测谣言。10组UCI测试数据和2组微博谣言的实证实验证明了算法有效性。
2022-02-07 10:10:49
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强化学习的算法主要分为两大类： 基于值的算法(Value-Based) 和 基于策略的算法(Policy-Based)。我首先分别介绍一下基于值和基于策略的经典算法，然后介绍一个将基于值和基于策略的算法的优点结合起来的框架——Actor-Critic(AC)框架。在AC框架下进一步介绍目前学术界用得最多的几种强化学习算法，也包括《RND》这篇论文中使用的PPO算法。
2022-01-19 11:02:59
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数学建模算法学习 机器学习算法 BP神经网络基本原理与应用 共47页.ppt
2022-01-18 12:05:01
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1. 李航排序学习Hang Li-Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing(Synthesis Lectures on Human Language Technologies)-Morgan & Claypool Publishers (2011)
2.刘铁岩排序学习Tie-Yan Liu (auth.)-Learning to Rank for Information Retrieval-Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2011)
2022-01-17 00:11:57
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该存储库结合了来自三个来源qv的代码，以获取详细信息：
Pack Publishing的第19章
斯科特·藤本的
马克斯·拉潘（Max Lapan）的
我使用此存储库的目标是将所有这些算法集中在一个地方，并具有简单，统一的命令行界面和最小的外部依存关系（ ， ）。
快速开始
python3 td3-learn.py --target -500
这将在默认环境（ ）上运行算法，直到达到-500的平均奖励（在我的Asus Predator Helios笔记本电脑上大约需要23秒）。 程序完成后，您可以通过运行以下命令显示结果
python3 ac-test.py models/td3-Pendulum-v0-.dat
其中是奖励值。
如果您已安装 ，则可以通过运行以下命令可视化情节奖励
python3 ac-plot.py models/td3
2022-01-15 16:02:13
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