讨论了偏微分方程中P-M模型扩散系数及梯度阈值的选取对图像去噪的重要性，并对比了两个扩散系数的优点和缺点。在此基础上提出了一个新的扩散系数，新的扩散系数并应用到CLMC模型中进行数值离散实验，比较了三个扩散系数对图像去噪的效果，数值模拟实验结果表明，新的扩散系数能够有效的进行图像去噪。
2021-02-22 09:08:07
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图像去噪是图像处理邻域的重要课题,该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距,分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点,提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展,再利用3维轴距来检测噪声,最后用非噪声中值滤波来消除噪声。仿真比较了3维轴距去噪算法与中值滤波、自适应开关中值、快速自适应均值滤波、修正方向加权中值滤波和自适应模糊开关中值滤波算法的去噪性能,结果证明该文算法的有效性。
2021-02-22 09:07:51
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将能够增强图像纹理信息的分数阶微分算子与变分偏微分方程相结合，运用于图像去噪，提出一种基于分数阶偏微分算子的去噪模型。该模型能够在抑制噪声的同时，更好地保持图像的纹理细节信息。由于分数阶微分算子的阶数必须通过大量的实验人为确定，因此选择通过计算局部方差来反应图像局部纹理复杂度，自适应地确定分数阶微分的阶数。实验表明：自适应分数阶偏微分算子不仅继承了TV模型的优点，并且在保持图像细节信息上的能力更强。
2021-02-21 19:09:58
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这是基于Python编写的经典图像去噪算法BM3D，含源代码和范例。不依赖于作者原版的Matlab，开发使用更为友好，代码结构清晰。
2021-02-20 10:28:09
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偏微分图像去噪中的经典算法分裂Bregman算法的源代码matlab
2021-02-19 14:02:48
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采用求解正则化函数的方法求解图像去噪重建问题，并对修复结果使用pnsr和ssim方法进行评估，具体使用方法见文档中使用说明。
2021-02-19 12:04:10
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提出适用于高密度人群的自适应高斯核，用于对图像进行预处理操作，可以自适应地对图像进行去噪处理，相比于传统的高斯滤波器获得更好的平滑效果。
2021-02-17 20:51:46
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matlab图像预处理对于各种噪声的处理（灰度、彩色图加椒盐、高斯、泊松、瑞利、伽马、乘性噪声）并绘制其直方图
2021-01-28 05:03:48
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matlab图像预处理对于各种噪声的处理（灰度、彩色图加椒盐、高斯、泊松、瑞利、伽马、乘性噪声）去噪并绘制直方图
2021-01-28 05:03:47
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