Python用OPENCV进行圆检测的示例，包含完整代码和示例图像，OPENCV需要先安装好，不会的可以看我的文章

OpenCV官方教程中文版（For Python）值得每个学习Opencv的同学去学习，是一本很不错的教程，讲解的十分详细，是OpenCV学习必备文档。 跟很多开源软件一样OpenCV也提供了完善的Python接口，非常便于调用。OpenCV 包含了超过 2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV的函数来实现，超级方便。本资源包含了各种算法实现以及其程序代码，方便读者使用，另外有大量实例提供给读者参考！

opencv 一个窗口显示多个图像 源代码

opencv3.4.2.16，python3.7，opencv安装包，python3.7+opencv3.4安装包

opencv函数实现二值图像边缘细化操作

主要为大家详细介绍了Python+OpenCV图片局部区域像素值处理的改进版，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

里面有我的PPT和代码，把文件夹里面的库变成你自己的人脸，就能识别了！

Opencv编译包，用于Clion配置Opencv开发环境

适用于计算机，人工智能，图像处理等专业的任务答辩，项目完整可直接提交。

图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵.　　 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators 像素级别的变换就相当于\(p_{after}(i,j) = f(p_{before}(i,j))\),即变换后的每个像素值都与变换前的同位置的像素值有个函数映射关系. 对比度和亮度改变 线性变换　　 最常用的是线性变换．即\(g(i,j) = \alpha \cdot f(i,j) + \beta\) f