两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。

为了在弱光条件下由光场的强度分布求得其相位分布，利用分数阶傅里叶变换与光学系统之间的关系，基于Gerchberg-Saxton算法研究了Zernike相差的恢复问题，并进行了数值模拟。通过研究分数阶傅里叶变换与菲涅耳衍射之间的关系，改进了Lohmann光学系统；基于小波理论初步分析了菲涅耳近场与远场输出面对高频和低频成分恢复效果的影响。数值模拟结果表明该算法有良好的收敛性和恢复精度，均方根误差(RMSE)值均保持在0.15λ(λ为光波长)以下，且位于菲涅耳衍射近场的输出面对相位的高频部分恢复效果较好，位于远场的输出面对低频部分恢复效果较好。

【图像处理】 GUI图像直方图+滤波+小波变换+分割处理系统【含Matlab源码 608期】.zip

该程序实现JPG格式图片处理，用vc调试通过 打开直接可用

使用C#进行图像处理，一本比较老的书，有程序，程序未经测试，可能有一些编译错误

高光谱图像unmixing matlab代码

MATLAB平台：图像分割系统设计（多方法，文章万字）

图像处理作业，要求用read读取bmp，但是网上好像都没有找到能够读取各种位图的python程序。对于不同位数的bmp图片的数据构建方式不同，因此对于不同位数的bmp读取应该采用不同的方法。总体上，应当先读取bmp图片前54个字节里面关于文件头和位图信息头的信息。从中提取图片的长宽和图片位数等，然后依据这些信息构建数组，再将每一个像素的信息添加到数组的对应位置中，最后将数组以图片的形式显示，储存。

基于机器视觉的害虫多目标定位与识别，沈驭风，周慧玲，基于机器视觉的储粮害虫种类识别能够为粮食保管人员对粮食进行害虫防治提供科学依据。本文基于一套储粮害虫诱捕装置与图像采集系

matlab设计凸轮代码图像处理 这是我大学教育中有关图像处理的代码 OCL代表Open Cezeri库（还有另一个矩阵库）。 该库提供快速编码，因为Matlab易于使用。 如果您想知道如何使用库，请尝试使用OpenCezeriLibrary \ test \ test中的测试示例。 它最初是在Siirt大学的el-cezeri实验室开发的，目的是为机器视觉，机器学习，AI和机器人应用建立可重用组件和软件工具的通用框架。 目前，它具有以下主要概念 1-愿景： 它可以访问网络摄像头，成像源工业相机以进行手动设置和高级问题。 关于获得跃迁和Kinect的研究仍在发展中。 2-机器学习：它使用Weka软件工具和一些个人编码的ML算法 3- CMatrix：称为CMatrix的特殊矩阵库，表示Cezeri矩阵类。 它被视为OCL的核心。 CMatrix类是作为单例设计模式实现的，因此您需要调用getInstance方法来实例化矩阵对象。 几乎所有方法都返回CMatrix对象，该对象使程序员可以通过在代码的单行中加上“”来编写程序。 在这两种方法之间。 在CMatrix类中，存在各种众所周知的m