实现了2D的图像处理，关于图像的各种方式的DCT变换，以及反变换。
2023-05-11 20:48:02
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对于指纹的特征提取包含几个步骤，脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证，本次大作业需要针对已经增强的指纹图片进行后续几个步骤，通过多种形态学算法进行分割、细化、细化后处理，找到其中的端点和分叉点，而指纹周边的伪细节点需要被去除。
2023-05-08 10:26:28
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基于直方图特征完成一个图片对比的算法，给定一个基准参考图像后，
能够将目录中所有的图像最接近的十张图像进行排序显示输出（并显示相似程度）
2023-05-05 23:28:32
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机器视觉工业缺陷检测的那些事-20210817，涉及到机器视觉过程中的硬件设备的选型（包括如何选择光源、选择什么样的相机、镜头等）、常用的图像处理算法，以及市面上使用较多的算法库。相信肯定对大家有所帮助。
2023-05-05 11:45:56
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Vision Development Module（视觉开发模块），这个是NI视觉所有的图像处理函数库，包提供在LabVIEW编程环境下使用多种图像处理以及识别的函数及功能，本文的圆形拟合即基于该工具包。
2023-05-03 17:03:44
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二、正交梯度算子法
梯度算子法：利用一阶导数（梯度）检测边缘点。
正交梯度：两个垂直（正交）方向的一阶导数。
正交模版：由正交梯度生成的边缘点检测模板。
1. 正交梯度法（正交模板法）
函数 f (x, y) 在 (x, y) 处的梯度用二维列矢量表示：
幅度（模值）：
方向角：
梯度的幅值代表边缘的强度；
梯度的方向与边缘的走向垂直。
§6.2 边缘点检测
2023-04-29 14:44:52
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