实现粒子群算法优化bp神经网络，希望大吉可以学习交流，相互帮助

用matlab语言实现粒子群算法，并对某一算例进行分析。

粒子滤波故障诊断程序 基于粒子滤波算法的传感器故障诊断方法研究 FDI based on SIR state estimation and smoothed residual

touchdesigner，人体运动、视频效果粒子碰撞效果

智能算法 智能算法是路线规划，深度学习等等各个领域所使用的优化算法，是算法进阶之路的必备之路。 简介 主要针对总体主流的算法进行，例如遗传算法，粒子群算法，模拟重复算法，免疫算法，蚁群算法等等一系列的算法。 | |登录微信公众号：TeaUrn 开始使用 实现版本Java，Python，MatLab多版本实现。具体详细说明单击以下连接针对每个算法都有详细的说明。 联系方式： 微信公众号： TeaUrn或者扫描下方二维码进行关注。里面有惊喜等你哦~~ 捐赠 如果您觉得文章对您有所帮助，可以请作者喝 :hot_beverage: 。 支付宝/微信/ QQ

零件仿真 MPI支持的并行粒子模拟（惰性气体定律，pV = nRT，验证）。 这是MPI支持的粒子模拟并行实现，并且通过模拟粒子的运动和相互作用来验证理想气体定律PV = nRT 。 它还显示了一种称为布朗运动的东西。 在这里，我们假设粒子是半径为1的坚硬粒子，并且所有碰撞都是弹性的。 盒子是一个二维矩形，没有任何摩擦。 为了显示布朗运动，已将具有更大质量和半径的粒子插入到盒子中。 这个大粒​​子的轨迹已经被监视。 有关该问题的更多详细信息，请阅读docs目录中的“ Particle Simulation (Problem Description).pdf 。 该项目的目标是使MPI并行化仿真过程。 在该项目中，遵循了典型的物理模拟方法。 如果我们有P个处理器，则将整个盒子分为P个小区域，每个处理器负责一个区域。 如果我们总共有N粒子，那么每个处理器都会将N/P粒子均匀地分布到其区域中

unity导出png的图片本质上还是相机截图，但是在这里重点是如何融合截图生成带有透明通道的帧图。截图本身是不带透明通道的，具体怎么处理我们后面说。 参考：http://t.csdn.cn/pYRHB

有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计，实质上是一个多参数优化问题。将粒子群优化算法与混沌相结合来设计FIR数字滤波器，并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计得到的高通滤波器进行对比发现，基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的FIR滤波器通带波动小，阻带衰减大，从而证明了该算法的有效性和优越性。

球形粒子Mie 散射

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