YOLO3D-YOLOv4-PyTorch 本文基于YOLOv4的PyTorch实现： 演示版 输入：鸟瞰图（BEV）地图，由3D LiDAR点云的高度，强度和密度编码。 输入尺寸： 608 x 608 x 3 输出：7度的对象的自由（7- DOF）的： (cx, cy, cz, l, w, h, θ) cx, cy, cz ：中心坐标。 l, w, h ：边界框的长度，宽度，高度。 θ ：包围盒的航向角，以弧度为单位。 对象：汽车，行人，骑自行车的人。 特征 基于YOLOv4的实时3D对象检测 支持 张量板 镶嵌/切口增强训练 2.入门 2.1。 要求 pip install -U -r requirements.txt 有关和库的信息，请参阅其官方网站上的安装说明。 2.2。 资料准备 从下载3D KITTI检测数据集。 下载的数据包括： Velodyn

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这这文件里的内容适合Java初学者，Object为基类，是所有类的父类，这里边对其进行了相关的介绍以及Object这个类的声明与调用。这也是小编在刚开学学习JavaSE时记录的一些笔记，里面的内容非常适合JavaSE入门者学习，都是浅显易懂的话语，没有太多的官方话，绝对是你初学JavaSE的宝典，针对人群：刚入门的JavaSE小白的同学们，我相信通过你们的努力学习，以后一定都会成为IT行业的大佬儿，在这里先恭喜大家啦。如果觉得不错的同学，可以赶紧关注小编或者私信小编，给大家发后面的JavaSE笔记内容，欢迎大家随时打扰小编吖~~

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QtQ_OBJECT.7z

运用C++从事面向对象编程开发，深刻讲解C++语言面向对象编程机制

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