caffe_pb2文件,在出现TypeError: expected bytes, str found问题的时候可以考虑用来替换caffe_root/python/caffe/proto/caffe_pb2.py文件
2019-12-21 19:48:30 256KB caffe python pycaffe caffe_pb2
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1. 本资源为bolg配套资源,详见博客文章http://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/69663082; 2. 下载后将文件Makefile,Makefile.config和host_config.h拷贝到caffe目录下; 3. CaffeInstall.sh文件中记录了安装用到的命令,没有直接执行过,请根据博客文章过程,调用命令。 4. 有问题请在评论区反馈,我将尽力解答。
2019-12-21 19:42:44 12KB Caffe Ubuntu CUDA cudnn
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Win10X64 下 VS2017 编译的X64位 Caffe, 静态编译,MT,无任何dll,无需VS运行库,支持Python caffe.exe classification.exe compute_image_mean.exe convert_cifar_data.exe convert_imageset.exe convert_mnist_data.exe convert_mnist_siamese_data.exe device_query.exe extract_features.exe finetune_net.exe net_speed_benchmark.exe test_net.exe train_net.exe upgrade_net_proto_binary.exe upgrade_net_proto_text.exe upgrade_solver_proto_text.exe
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win7环境下,用自己的数据进行CaffeNet训练模型,亲测可行!
2019-12-21 19:38:09 373KB caffe 模型训练 CaffeNet
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Convolution+BatchNorm+Scale+Relu的组合模块在卷积后进行归一化,可以加速训练收敛。但在推理时BatchNorm非常耗时,可以将训练时学习到的BatchNorm+Scale的线性变换参数融合到卷积层,替换原来的Convolution层中weights和bias,实现在不影响准确度的前提下加速预测时间。
2019-12-21 19:37:04 9KB caffe加速 移除dropout 融合BN层
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hdf5-1.8.17.tar.gz
2019-12-21 19:36:51 11.73MB hdf5 caffe
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Visual Studio 2015, CPU only, Python 3.5: Caffe Release 编译好的二进制文件。2018-10-19日版本
2019-12-21 19:35:25 72.65MB caffe window
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利用anaconda2来进行caffe编译Makefile.conf的文件更改情况。
2019-12-21 19:32:13 4KB anaconda2
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caffe ssd 深度学习 目标检测 python代码,包括单线程和多线程,使用摄像头作为输入视频源。
2019-12-21 19:25:53 6KB caffe ssd python 深度学习
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python 程序的图像目标识别与分类程序。
2019-12-21 19:24:03 3KB python caffe classify recognize
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