Mobile Application Security,英文版本,PDF 格式,大小 4 Mb,作者:Himanshu Dwivedi、Chris Clark、 David Thiel。 Secure today's mobile devices and applications Implement a systematic approach to security in your mobile application development with help from this practical guide. Featuring case studies, code examples, and best practices, Mobile Application Security details how to protect against vulnerabilities in the latest smartphone and PDA platforms. Maximize isolation, lockdown internal and removable storage, work with sandboxing and signing, and encrypt sensitive user information. Safeguards against viruses, worms, malware, and buffer overflow exploits are also covered in this comprehensive resource. Design highly isolated, secure, and authenticated mobile applications Use the Google Android emulator, debugger, and third-party security tools Configure Apple iPhone APIs to prevent overflow and SQL injection attacks Employ private and public key cryptography on Windows Mobile devices Enforce fine-grained security policies using the BlackBerry Enterprise Server Plug holes in Java Mobile Edition, SymbianOS, and WebOS applications Test for XSS, CSRF, HTTP redirects, and phishing attacks on WAP/Mobile HTML applications Identify and eliminate threats from Bluetooth, SMS, and GPS services
2021-12-04 22:15:20 3.73MB iPhone 移动开发 安全 移动安全
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操作系统课件:Chapter-09 Security.ppt
2021-12-04 20:02:08 2.48MB
《SPoC_Security__Requirements_v1.0.pdf》是PCI颁布的相关安全规范,主要用于手机POS的安全要求,并对SCRP有较为详细的解释和要求。
2021-12-03 14:12:31 1.02MB SPoC 手机POS PCI
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:party_popper: TJCS-Assignment :ship: 精神 同济。 :Christmas_tree: 贡献 欢迎所有同学的 ! 仓库内容可包括所有专业课程的作业。 仓库内 md 文件中的链接均获得原作者许可。 :face_savoring_food: 集锦 100579_人工智能课程设计 101016_计算机组成原理 101019_数据结构 101020_信息隐藏 101029_算法分析与设计 102109_数字逻辑 :church: 免责 仓库中的资料怎么想都不应该商用吧,商用是禁止的。 仓库中所有资料均为 同济大学计算机与科学技术专业、信息安全专业 学生课后作业,所有链接均获得原作者许可。 仓库中所有文件,若侵,联系确认后立删;著作权只属于原作者;拒绝未经允许的使用、分发、传播;仅用于项目所有人的存储。
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网络流量异常的检测和分类 实验基于 数据集的版本。 1.先决条件 1.1。 安装项目依赖项 不 姓名 版本 描述 1个 3.8.8 程式语言 2个 0.24.1 Python机器学习工具 3 1.19.5 Python科学计算工具 4 1.2.2 Python中的数据分析和数据处理工具 5 3.3.4 用Python可视化 6 0.11.1 统计数据可视化 7 5.8.0 跨平台库,用于检索Python中正在运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息 8 0.3.7 可视化库 9 -- 用于模型序列化的Python对象序列化 1.2。 下载并提取数据集 下载的较轻版本(存档大小-8.8 GB) 较轻的版本仅包含带标签的流,而没有pcaps文件 提取档案(大小-大约44 GB) 2.安装项目 克隆此仓库 安装缺少的库 打开config.py并
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spring-security代码
2021-12-02 18:03:58 53B spring-security代
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spring-security-taglibs:4.1.3.RELEASE 应用标签库:
2021-12-01 17:37:57 19KB taglibs:
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后门学习资源 精选的后门学习资源列表。 有关更多详细信息和分类标准,请参考我们的。 为什么要进行后门学习? 后门学习是一个新兴的研究领域,它讨论了针对机器学习算法的训练过程的安全性问题。 对于现实中安全采用第三方算法至关重要。 尽管后门学习与对抗学习(在推理过程的安全性问题上)具有某些相似性,但它们确实具有本质区别,并且可以轻松区分。 注意:“后门”通常也称为“神经木马”或“木马”。 贡献 请与联系或添加以帮助贡献此列表 降价格式: - Paper Name. [[pdf]](link) [[code]](link) - Author 1, Author 2, and Author 3. *Conference/Journal* , Year. 目录 相关调查 后门学习:调查。 李一鸣,吴宝元,姜勇,李志峰和夏树涛。 arXiv,2020年。 深度学习的后门攻
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HawkEye是基于frida.re框架的恶意软件动态检测工具。 它将钩住常用功能,以记录恶意软件活动并将结果输出到漂亮的网页报告中。 HawkEye HawkEye是基于frida.re框架的恶意软件动态检测工具。 它将钩住常用功能,以记录恶意软件活动并将结果输出到漂亮的网页报告中。 这不是沙盒,因此请在安全的沙盒环境中使用。 安装安装先决条件pip install frida pip install psutil克隆此存储库git clone https://github.com/N1ght-W0lf/HawkEye.git用法用法:HawkEye.py [-h] [-h路径] [--pid PID]可选参数
2021-11-30 23:14:36 1.84MB JavaScript Security
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SpringBoot之----SpringSecurity注销、权限控制、记住我、以及首页定制源码
2021-11-30 21:00:05 267KB SpringBoot SpringSecurity
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