基于统计特征的无参考图像质量评价，内容包括5种自然统计特征的算法，有归一化亮度统计信息，MSCN领域乘积统计，梯度统计，log滤波器响应统计，颜色统计，最后建立模型，用巴士距离来评价得分
2021-05-21 04:20:42
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《MATLAB图像处理实例详解》对图像处理的基础概念做了必要交代，重点给出了MATLAB在图像处理各个环节中的实现方法，在讲解各个知识点时列举了丰富的实例，使得《MATLAB图像处理实例详解》应用性很强。书中的实例程序完整，在基于MATLAB编程的图像处理应用和开发中有很高的实用价值。《MATLAB图像处理实例详解》附带1张光盘，收录了《MATLAB图像处理实例详解》重点内容的配套多媒体教学视频及书中涉及的实例源文件。这些资料可以大大方便读者高效、直观地学习《MATLAB图像处理实例详解》内容。
2021-05-19 08:38:12
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（1）图像增强：灰度线性变换、直方图均衡化方法、同态滤波方法
（2）图像的几何变换：图像的位置变换、图像的形状变换
（3）图像噪声的抑制：均值滤波、中值滤波、边界保持类平滑滤波
（4）图像的锐化处理：一阶微分算子、二阶微分算子
（5）图像分割：阈值方法、边缘检测法、区域提取方法
（6）二值图像处理：腐蚀与膨胀、开运算与闭运算
（7）彩色图像处理：彩色图像的常规处理、彩色图像的平衡处理、彩色图像的彩色补偿处理
（8）图像变换：傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、斜变换、小波变换
2021-05-17 09:02:17
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基于matlab，运用Hough测出靶环的圆心和最小圆半径。根据二值化后的图像遍历，测得并算出弹孔中心坐标，利用H=11-1/r*sqrt((xo-holes_x)^2+(yo-holes_y)^2),得到靶环数
2021-05-16 16:11:03
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matlab图像处理18资源图，包括文字识别和车牌识别的模板和图片，该实验用相关函数计算和每个模板的相关度进行文字识别。
2021-05-13 14:43:44
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