PDF 2000 David A. Watt and Deryck F. Brown Aims to exemplify good software engineering principles at the same time as explaining the specific techniques needed to build compilers and interpreters. Examples included. DLC: Java (Computer program language)
2021-09-23 18:06:33 15.94MB JAVA 编译器 解释器
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PDF 2000 David A. Watt and Deryck F. Brown Aims to exemplify good software engineering principles at the same time as explaining the specific techniques needed to build compilers and interpreters. Examples included. DLC: Java (Computer program language)
2021-09-23 18:02:38 19.07MB JAVA 编译器 解释器
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数理统计相关的程序语言,可用于大树据分析提供借鉴
2021-09-22 22:57:40 1.01MB R language
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text2sql-data 该存储库包含用于构建和评估将句子映射到SQL的系统的数据和代码,这些数据和代码是作为以下部分开发的: ,Catherine Finegan-Dollak,Jonathan K.Kummerfeld,Li Zhang,Karthik Ramanathan,Sesh Sadasivam,Rui Zhang和Dragomir Radev,ACL 2018 对于一系列领域,我们提供: 带注释变量的句子 SQL查询 数据库模式 数据库 这些是先前数据集和我们开发的新数据集的改进形式。 我们有单独的文件描述,和。 版 描述 4 数据修复 3 Spider和WikiSQL的数据修复和数据添加 2 修正了错误定义的变量的数据 1个 ACL 2018论文中使用的数据 引用这项工作 如果您在工作中使用此数据,请引用我们的ACL文件和适当的原始来源,并列出数据的版本号。 例如,在您的论文中,您可以编写(使用下面的BibTeX): In this work, we use version 4 of the modified SQL datasets from \c
2021-09-22 14:40:59 31.02MB nlp natural-language-processing sql database
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安装lua-language-server 可以用于nvim中lua代码自动补全 使用方法可参考文章: https://blog.csdn.net/lxyoucan/article/details/120292520
2021-09-20 22:04:58 2.77MB lua lsp
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口语填空和意图检测任务 插槽填充和意图检测的基本模型: 论文“具有焦点机制的编码器-解码器用于基于序列标签的口语理解”的“焦点”部分的实现 。 基于的BLSTM-CRF的实现 插槽填充和意图检测任务联合培训的实施 。 基本型号+ / / 数据集教程: (英语/西班牙语/泰语) (无意图) (无意图) (无意图) 部分 描述 所需的包 如何在ATIS数据集上报告意图检测的性能 教程A:带有预训练的单词嵌入 教程A:使用预训练的单词嵌入进行插槽填充和意图检测 教程B:使用ELMo 教程B:使用ElMo进行插槽填充和意图检测 教程C:使用BERT 教程C:插槽填充和BERT意图检测 教程D:使用XLNET 教程D:使用XLNET进行插槽填充和意图检测 结果 某些数据集上不同方法的结果 推论模式 推论模式 参考 如何引用? 设置 python 3.6.x py
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这是一个印度手语数据集。 Indian Sign Language Dataset_datasets.txt Indian Sign Language Dataset_datasets.zip
2021-09-18 10:45:41 263.87MB 数据集
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使用nasm编写汇编程序的教材,包含中英文版本及示例代码。现在的汇编教材大多是使用masm作为开发工具了,使用nasm的比较少。本人还是认为nasm的语法比较舒服。
2021-09-16 21:20:47 1.67MB 汇编 x86 nasm
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Natural Language Processing in Action is your guide to creating machines that understand human language using the power of Python with its ecosystem of packages dedicated to NLP and AI. About the Technology Recent advances in deep learning empower applications to understand text and speech with extreme accuracy. The result? Chatbots that can imitate real people, meaningful resume-to-job matches, superb predictive search, and automatically generated document summaries—all at a low cost. New techniques, along with accessible tools like Keras and TensorFlow, make professional-quality NLP easier than ever before.
2021-09-15 21:46:19 9.17MB #NLP #CNN #RNN
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《The C Programming Language》再版,中英文版本都有,其中还有课后习题与答案,资料保证清晰
2021-09-14 19:46:39 24.3MB C语言 入门
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