针对传统总广义变分（TGV）小波修复模型采用单一小波基变换，仅对纹理细节信息较少且结构简单的图像有很好修复能力的缺点，提出一种紧框架域下的总广义变分正则化修复模型。不同于经典小波变换，紧框架系统具有冗余、时移不变和线性相位等图像处理过程中较为重要的特性。新模型通过引入多层紧框架分解系数的低阶与高阶导数项建立正则化项，获取图像不同尺度多方向上的特征信息来对图像进行约束。模型的数值实现采用分裂技术与原始-对偶方法相结合的优化算法（PDSBA），交替迭代求解两个易于处理的子问题，提高了图像修复过程的处理效率。相比于传统模型，所提模型不仅具有保边性能，而且对含有较多细节或纹理信息的图像也有较好的修复效果。实验结果显示，三个修复性能指标：峰值信噪比（PSNR）、平均绝对误差（MAE）和结构相似测度（SSIM）均获得显著提升。

分享课程——PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目，完整版15章，附源码。 课程结合多个计算机视觉、自然语言处理实战案例、掌握同类型项目开发，在项目成型的过程中，带你熟悉企业项目的开发流程。 PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。

matlab_基于SOGI（2阶广义积分器）的单相锁相环simulink仿真

本项目开发环境为Win10_X64+VS2017，模拟windows系统的任务管理器，基于c/c++开发的任务管理器源码，MFC开发界面，亦支持VC++开发工具。

附上轨迹效果图绝对移动只是一个测试 自己换一个驱动的绝对移动即可

内容概要：主要讲解JS代码实现excel宏编程，从基础到进阶，另外也可作为函数查找手册用，或者帮助文档用；使用JS代码宏编程的优势就是运行快、代码简单易上手、且由于代码提示作用使得代码编写极快。提高工作效率。 适用人群：适合经常使用excel办公的人员，初学者，进阶者。 使用场景：wps_excel办公自动化。

用了两种算法，公式法和递归算法 界面用OpenGL做的 刚学，里面还有B样条没完成，哪个高手做了在把它传上来给我学习一下 谢谢 O(∩_∩)O~

算法竞赛进阶指南

算法竞赛进阶指南配套光盘，内含例题源代码、数据、评测网站、插图、习题、正文包含的代码片段、脚注引用的资源快照，能让你更加全面深入地了解和掌握书中的内容，竞赛水平飞速提高，熟练使用书中知识、模板、算法。

C++是一门中级语言，以效率至上所著称，很多朋友觉得C++很难，相信这个由多年C++开发工作者所写的经验笔记对你会很有帮助。