建立了一个基于4个隐式状态的Mark ov方法的降水预测模型,用以研究福建省降水规律。利用Bayes信息评价方法来确定隐式状态的数目,利用Baum-Wetch算法来训练模型参数,将Viterbi算法用于隐式Markov模型的最优状态估计一,确定最优隐式状态序列。分析福建省4个气象站在 1981-2008年间28 a的降水数据,其中前20 a的数据用于模型学习和参数训练,后8a的数据用于模型验证和评价结果表明：该模型可模拟降水规律,并为突发火气预测提供了有效的方法。

随着人类的发展，科技的进步，机器人这几个字眼现在对我们来说并不陌生，之前只是出现在科幻片里，以及军事，航空这些高危险的环境中为人类完成任务，而现在却是随处可见。并且机器人的定义也变得越来越广泛了，不再只是类似人类形状的机器物就叫机器人。 　　移动机构是清洁机器人的主体，决定了清洁机器人的运动空间，一般采用轮式结构。传感器系统一般采用超声波传感器、红外光电传感器、接触传感器等构成多传感器系统。随着近年来控制技术、传感技术以及移动机器人技术等技术的迅速发展，智能清洁机器人控制系统的研究和开发已具备了坚实的基础和良好的发展前景。吸尘系统在原理上与传统立式吸尘器相同，主要是在结构设计上更多考虑结构尺寸

给出了一种求解非线性对称方程组的无导数下降法。该算法可以看成为最速下降法和共扼梯度法的扩展。由于储存量小,这种算法对于大型非线性方程也有效。当F的雅可比矩阵F'(x)关于有界集Ω={x∈Rnθ(x)≤θ(xo)}中的x对称时,证明了算法具有全局收敛性。

协同过滤是成功的个性化推荐技术之一. 但传统协同过滤算法由于不能及时反映用户的兴趣变化，影响了推荐质量. 针对这个问题，本文借鉴心理学上艾宾浩斯遗忘曲线来跟踪和学习用户的兴趣，展开了协同过滤推荐算法的研究. 通过数学分析工具发现了与遗忘曲线拟合度较高的幂函数曲线，并把用户的兴趣分为短期兴趣和长期兴趣，提出了基于时间窗口的权重函数，以此解决跟踪和学习用户兴趣的难题. 结合项目的评分相似性和属性相似性来定义项目相似度数据权重函数. 将基于时间窗的数据权重与基于项目相似度的数据权重相结合来反应用户对项目的兴趣度

介绍了CVaR的概念及算法，并利用CVaR对风险进行度量，提出一个新的基于CVaR风险度量方法的投资组合优化模型。利用股票数据进行了实证分析，验证了模型的有效性。

上海市2001年到2010年气象数据，希望对气象专业和研究人员有用!

为减小传统串行干扰抵消(SIC)检测器的时延,改善每一级的检测性能,采用对角加载法和组距分组法,提出了一种改进的SIC检测器。该检测器对每一级用户特征波形的相关矩阵进行对角加载,通过加载量的选择,使得分组用户的输出信干比最大,从而实现最小均方误差(MMSE)检测,检测器每一级线性算子的更新仅与对角加载量有关。理论分析和仿真结果表明,与传统的SIC检测器和MMSE检测器相比,改进的SIC检测器降低了检测时延,误码率更低。

根据人体血液中氧合和还原血红蛋白不同的吸光特性,采用非损伤的光电体积描记技术,用红光和红外光两种不同波长的光源,实现血氧饱和度生理参数的实时检测。系统设计的硬件包括指夹式的光电传感器、单片机控制与信号处理电路、输出显示和接口电路等。软件包括相应的数据采集、处理和计算的主程序和中断程序。因采用了单片机系统和相应的软件程序,将自动完成数据检测、分析处理、显示和存储过程,可进行实时监测,以捕获难检的突发信号。

对经缓冷处理后转炉钢渣的工艺矿物学特征及其综合利用技术进行研究。结果表明：转炉钢渣的主要物相组成为硅酸三钙、硅酸二钙、金属铁与氧化亚铁固溶体以及少量铁酸钙和磷灰石等；在磨矿粒度小于0.044mm、磁场强度为0.08T的分选条件下，可得铁品位为75.93%的磁性物，铁的磁选回收率为18.32%；非磁性物采用质量分数为3.5%硫酸溶液常温浸出120min，可脱除90.28%的磷，非磁性物质中的磷含量由0.700%降至0.068%。

采用经纬度、海拔高度、年降水量、年活动积温、温暖指数（W1）、寒冷指数（C1）、干燥度指数（K）和湿度指数（H1）等对福建省植被地带性分布规律进行定量解释，并首次引入极端最低气温等进行综合研究。通过主成分分析得出限制福建省地带性植被生长的主导环境因子是水热状况因子、地理位置因子、降水因子和极端温度因子等4个指标；以主成分得分作为划分的指标，经过系统聚类，结合《福建省植被图》，将福建省植被带划分为9个区，并对各分区的气候、植被特点进行描述。