NDK开发，SurfaceView实现画面预览

haarcascade —— eye、eye_tree_eyeglasses、frontalcatface、frontalcatface_extended、frontalface_alt、frontalface_alt2、frontalface_alt_tree、frontalface_default、fullbody、lefteye_2splits、licence_plate_rus_16stages、lowerbody、profileface、righteye_2splits、russian_plate_number、smile、upperbody lbpcascade —— frontalcatface、frontalface、frontalface_improved、profileface、silverware

大概八千个人脸数据集，都是一些名人。 从百度艺人网站获取的，图片是人脸，图片文件名是明星姓名

GGFace2数据集由约331万张图像组成，分为9131个类，每个类代表不同的个人身份。数据集分为两个部分，一个用于训练，一个用于测试。后者包含约170000张图像，分为500个身份，而所有其他图像属于剩余的8631个可供培训的课程。在构建数据集的过程中，作者将精力集中在达到极低的标签噪音和较高的姿势和年龄多样性，从而使VGGFace2数据集成为在人脸相关任务中训练最先进的深度学习模型的合适选择。训练集的图像平均分辨率为137x180像素，在分辨率低于32像素时（考虑到最短边），分辨率小于1%。 上传的是其百度网盘下载链接

该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。

眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物，它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像的识别率，提出了一个从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。通过一个自适应二值化的方法，检测了正面人脸图像中眼镜遮挡的部分。经过迭代的误差补偿方法，合成了对应输入图像的不戴眼镜的正面人脸图像。实验结果表明：该方法能有效地合成无眼镜的正面人脸图像。原始戴眼镜人脸图像的识别率是50.1%，合成的无眼镜正面人脸图像的识别率是99.4%。

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除基本功能外实现了人脸识别和qq登录功能

包含：原理图、程序、产品资料 本系统由stm32f103c8t6单片机最小系统电路+k210人脸识别电路+非接触人体红外测温电路 功能如下: 1、通过摄像头采集人脸信息进行识别 2、两个独立按键，分别进行人脸录入和人脸识别 3、按下人脸录入按键，可进行人脸录入。 4、按下人脸识别按键，可连续识别30s。 5、非接触红外测温模块。可实时测量人体体温，有效测量距离1-1.5cm，如果贴合在模块上，会让数据偏大。 6、oled屏幕实时的显示MLX90614红外测温模块所测量的数据。 7、实时显示时间并且可以通过按键调整时间

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