用第一性原理计算Bi2X3类材料自旋轨道耦合性质的方法总结。

1 SOC测试方法 1.1 放电动态测试 测试设备：BMS，充满电的电池包，充放电设备 测试步骤： 1. 以1c电流放电10分钟，算出安时量 （进步测试需要改变电流，比如0.3c放电3分钟，再以0.5放电3分钟，再以1c放电3分钟算出 ） 2. 查看程序的得到程序算出的 3. 比较 和 得出精度 1. 以1c电流充电10分钟，算出安时量 （进步测试需要改变电流，比如0.3c充电3分钟，再以0.5充电3分钟，再以1c充电3分钟算出 ） 2. 查看程序的得到程序算出的 3. 比较 和 得出精度 soc测试方法

Cyclone® V FPGA 的中文分章手册，共37个章节，包括器件中各个部分的说明，非常全面。

采用自适应卡尔曼滤波方法，基于锂离子动力电池的等效电路模型，在未知干扰噪声环境下，在线估计电动汽车锂离子动力电池荷电状态(SOC)。

socmatlab代码SOC-Estimation-of-Li-ion-battery-using-Kalman-filter 这篇论文是 Frank Lewis 博士指导下的 UTA EE 5322 课程作业的一部分 参考会议论文。 访问 Matlab 文件进行验证。 以下代码用于验证。 数据 = xlsread('0deg1.xls'); k = 7000； A1 = 眼睛（2）； A2 = 眼睛（2）； H1 = [1,1]; H2 = [1,1]; x01 = [4.15;0]; x02 = [0;0]; xhat1=[4.26;0]; xhat2=[0.99;0]; P1 = 0.000000001眼（2）； P2 = 0.07眼（2）； Q1 = 0.0000001眼（2）； Q2 = 0.05眼（2）； G1 = 0.0000008眼睛（2）； G2 = 0.0015眼（2）； w=randint(2,7000); vk1 = rand(1,2); vk2 = rand(1,2); r1 = [0.5]; r2 = [0.8]; 对于 j = 1:k x1(:,j+1)=

扩展卡尔曼滤波SOC算法Simulink模型

基于无迹卡尔曼滤波（UKF）的锂电池荷电状态（SOC）估计，里面包含自己所做实验得到的锂电池系统参数（二阶RC等效电路模型各参数），并且通过UDDS工况仿真验证UKF算法的精度。需要各种误差图，可自行修改代码。

基于PCIExpress的多核SoC片间异步桥设计与实现

美国航天局关于锂离子电池数据曲线汇总，可用来研究锂离子电池SOC和SOH

电池管理系统深度理论研究---面向大功率电池组的应用技术。系统讲解了动力电池的SoC估算和SOH测试的相关问题。介绍了先进的电池管理系统硬件电路和电池均衡技术