该程序实现36选7的开奖过程，每次从1到36的数中生成一个随机数，并且要使1到36中的每一个数被取到的概率完全相等。循环进行7次，同时要保证每个都不相同且不为0.

一种基于混沌的伪随机数生成器

克服了线性同余法的伪随机机特性，是方便实用的生成真正随机数的方法

GB∕T 32915-2016 标准下载，主要是针对信息安全技术 二元序列随机性检测方法的文档

语言:中文 (简体) 在线随机数生成器，可以随机生成你设定的随机数，可以是唯一的或者重复的，可以应用于dota2roll点器，魔兽roll点辅助工具，抽奖或者需要随机数字的应用中。 简介：在线随机数生成器，可以随机生成你设定的随机数，可以是唯一的或者重复的，可以应用于dota2roll点器，魔兽roll点辅助工具，抽奖或者需要随机数字的应用中。功能说明：在线随机数生成器，可以随机生成你设定的随机数，可以是唯一的或者重复的，可以应用于dota2roll点器，魔兽roll点辅助工具，抽奖或者需要随机数字的应用中。随机数最重要的特性是它在产生是后面的那个数与前面的那个数毫无关系。

利用Mersenne Twister算法产生随机数，并测试和分析了其随机性。 程序中还加入了界面显示。 各个文件为： initGenerator.m： initGenerator函数，用于初始化随机序列的长度和值 generateNum.m: generateNum函数，当index为0时被调用，用于创建624维的移位寄存器数组 extractNum.m: extractNum函数，根据index当前值选择数组中的数生成随机数，同时改变index的值。 main.m: main主函数，输入种子seed和产生数目total，输出产生结果及随机性测试结果 mymy.m和mymy.fig: 用于界面显示的部分，这两个文件会通过界面传入seed和total的值，并调用main函数，在相应的框中显示输出结果。

对NIST 随机数测试感兴趣的小伙伴，可以了解一下，中文版。

随机数在数值计算,随机抽样等很多领域有重要作用,尤其在密码学及信息安全领域中成为一个重要的研究方向,在数字加密,密钥获取以及身份验证等方面更是重中之重。 随机数Number分为伪随机数和真随机数,现阶段的伪随机数获取器获取的随机数基本可以做到无周期性,同时对结果通过一定的数学变换后,也能非常好的满足统计规律,其与真随机数的区别,在于是否具有可预测性。对于伪随机数来说,在输入相同的情况下,得到的输出也是相同。 在真随机数Number方面,现阶段主要是获取物理世界的真随机源,然后从中提取出随机数。 这种方法一般需要物理试验设备的配合。也有文章提到www.594wm.com,利用生物的行为作为一个随机源来产生随机数,并认为这种随机数也是真随机数。 本文对现有的几类随机数获取方法进行简要介绍,并且提出一种新的获取随机数的思路。这种方法主要从随机数的生成环境着眼,明确在什么环境下才能生成真随机数,和过去重点着眼于寻找真随机源的思路有所不同。 这种思路的变更也将引起获取方法的变更,以人类行为的自主性为基础,结合计算机网络,来尝试完成随机数的获取,并提出一些具体的实现思路。

使用CUDA计算的加速实例：生成N个服从正态分布的随机数，包含了线程索引,grid/block划分，计算时间统计等要素。 包含两个.cu文件，normal_cpu仅使用cpu计算，计算结果耗时5s左右；normal_gpu使用GPU计算，计算结果耗时3ms左右。不同的计算卡可能有所不同，初级实例，仅供初学者参考。

bat产生随即数，批处理产生随机数，有源文件