误差分析计算公式及matlab代码实现（均方误差MSE，平均绝对误差MAE，平均绝对百分比误差MAPE，均方百分比误差MSPE，均方根误差RMSE，残差平方和SSE）

目前常用的负荷预测方法主要是通过负荷自身和相关关系的研究建立模型，提出一种新的负荷预测思路，即从传统频域预测方法的误差入手，通过研究虚拟预测误差的历史分布规律进行误差预测，然后对传统方法得到的预测结果进行修正。建立负荷预测的误差修正模型，并通过算例验证了误差修正的短期负荷预测方法的可行性和实用性，达到了提高短期负荷预测精度的目的。

这一章所讲述的向量自回归模型（Vector Auto regression, VAR）以及向量误差修正模型（Vector Error Correction, VEC）的估计与分析。同时也给出一些检验几个非稳定变量之间协整关系的工具

区域自主创新能力的提高,很大程度上取决R&D投入。本研究运用计量经济学的协整理论,选用了青岛市1994-2009年R&D投入和经济增长的统计数据,借助Eviews分析软件,对青岛市R&D投入与经济增长的协整关系进行了实证研究,建立了两者之间的长期均衡方程与误差修正模型,并进行了格兰杰因果关系检验。最后,根据研究结论对青岛市进一步加大R&D投入,推动区域创新体系建设提出了建议。

是利用MATLAB程序仿真，对交通运输能力进行网络训练，然后进行预测，并绘出网络逼近误差图。

灰色GM(1,1)模型误差分析及误差修正模型研究，陈鹏宇，，首先介绍了灰色GM(1,1)建模机理，然后基于指数序列建模，从理论上分析灰色GM(1,1)模型预测指数序列产所生的相对误差特性，并基于Matlab�

最小误差熵准则下的鲁棒约束自适应滤波

JavaScript版本（JS ）地方独立坐标系转84坐标系（近似200坐标系），误差0.1米左右。代码是JS版本，prij4库。

此函数使用半透明背景绘制一组数据的平均值和标准偏差，填充正负平均误差之间的空间，完全可定制。 输入参数： -数据：数据矩阵，其中的行对应于观测值，而列对应于样本。 - 选项：（可选）包含自定义参数的结构。 * options.handle：用于绘制结果的图形句柄。 * options.color_area：填充区域的RGB颜色。 * options.color_line：平均线的RGB颜色。 * options.alpha：透明度的Alpha值。 * options.line_width：平均线宽。 * options.x_axis：X 时间向量。 * options.error：要绘制的错误类型。 如果'std'，一个标准差； 如果是 'sem'，则为标准误差平均值； 如果'var'，一个方差； 如果是“c95”，则为 95% 置信区间。 使用示例： 数据 = repmat(sin(1:

是有关数据处理 与误差分的经典题型，方便大家复习。欢迎下载