【水果分类】基于计算机视觉实现水果识别分类含Matlab源码

机器视觉课内实验.doc

Udacity的无人驾驶汽车项目：此存储库包含我关于Udacity的第1学期的无人驾驶汽车纳米学位项目的总结报告，该项目专注于决策的计算机视觉和深度学习

常规的行人目标检测方法往往以底层特征为基础，采用密集窗口扫描的分类检测模式，其计算资源开销大而难以满足快速性要求。针对此问题，研究了一种新的行人目标快速检测方法。引入视觉选择性注意计算进行目标候选区域定位，通过提取候选区域的积分有向梯度直方图IHOG（integrated histogram of oriented gradient）特征和局部二值模式LBP（local binary pattern）特征以形成组合优势，通过级联支持向量分类方式对区域内容进行分级检测，实现了快速、可靠的行人目标检测。 DE

DeepGTAV：GTAV的插件，可将其转变为基于视觉的自动驾驶汽车研究环境

李立宗《计算机视觉40例》PPT课件：第4章《图像加密与解密》

文档使用的机型是5000系列的讲解，主要是教你流程怎么做，具体接线不同机械可能稍有不同，要看你正在用的机型手册，这个手册在insight软件安装目录下都有

计算机视觉的目标就是利用计算机来模拟与人类相当的视觉能力，使得计算机也能够像人类一样能够从二维图像中获取三维信息。在拥有这种能力的同时，还能够分析获取的三维信息，进一步得到现实世界中物体的形状、姿态等，采用合理的描述方法和存储形式，对其进行识别甚至是理解。 计算机视觉的种类很多，双目立体视觉是目前研究较多的一种技术。目前，立体视觉的技术已经广泛应用到了日常生活中，并且正在改变着生活的质量及方式，如美国“探索者”登月卫星上的机器人视觉系统，数码相机中的人脸捕捉，排爆机器人对危险物的识别，无人自动车的避障系统等，都将立体视觉技术进行了有效的应用，并且已经影响了日常的生活方式。

汇川技术机器人视觉软件用户手册

计算机视觉相关的论文，详细描述了计算机视觉方向的内容，为计算机视觉方向的研究打下很好的基础。从论文中找到自己的方向。