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表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

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具有多屈服面的 J2 弹塑性模型。 如果有任何问题，请随时与我联系。

针对线激光测量系统对金属表面进行测量时强反射光影响光条提取的问题,提出了一种基于双高斯拟合的光条提取算法。首先对光条截面的灰度进行分析,发现了光条灰度的多峰分布规律;然后推导光的反射模型,对金属表面强反射光的产生原理和能量分布模型进行研究;之后根据分布模型建立双高斯拟合模型,设计光条提取算法,并用样例验证了算法的可行性;最后进行对比实验,分析了双高斯拟合法与传统光条提取算法的提取效果,并对结果进行了置信度评价。结果表明:双高斯拟合法可以有效抑制光条图像中强反射光的影响,准确提取光条中心;双高斯拟合法的置信度评价优于传统算法。

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自动金属表面缺陷检查在工业产品的质量控制方面已受到越来越多的关注。金属缺陷检测通常是针对复杂的工业场景执行的，这是一个有趣但具有挑战性的问题。传统的方法是基于图像处理或浅层机器学习技术的，但是这些方法只能在特定的检测条件下检测缺陷，例如在一定范围内或在特定的照明条件下，具有明显对比度高的低缺陷轮廓和低噪声的缺陷。本文讨论了一种通过双重过程自动检测金属缺陷的方法，该过程可以准确地定位和分类从实际工业环境中捕获的输入图像中出现的缺陷。设计了一种新颖的级联自动编码器（CASAE）架构，用于分割和定位缺陷。级联网络基于语义分段将输入的缺陷图像转换为像素级预测蒙版。分割结果的缺陷区域通过紧凑卷积神经网络（CNN）分为特定类别。使用工业数据集可以成功地检测出各种条件下的金属缺陷。实验结果表明，该方法满足了金属缺陷检测的鲁棒性和准确性要求。同时，它还可以扩展到其他检测应用程序。