列主元高斯消去法解线性方程组的程序，参考教材《数值分析》

Levenberg-Marquardt(LM)优化算法 求解非线性方程组 非线性最小二乘拟合 需要配置环境

高斯消去法是求解线性方程组的一种实用方法，绝大多数以matlab程序居多，虽然有部分C/C++程序，但是他们都有一些不足之处。本程序采用C/C++语言，实现高斯消去法，输入输出结果均可以分数和浮点数的形式展现，满足更多人的需求。

大规模稀疏线性方程组的GMRES-GPU快速求解算法 (1).pdf

本程序为：用牛顿迭代法求解非线性方程2*(x^3)-4*(x^2)+3x-6=0在1.5附近的根的具体程序。

利用labview制作的简单最小二乘法求解线性方程工具 简单易操作 纯软件制作

设计思想：非线性方程组包含两个非线性方程及两个位置元，按Newton迭代公式进行迭代求解，当迭代误差小于给定精度水平时，取最终的X1，X2为所得方程的解。

数值分析-非线性方程解法（二分法，牛顿法，割线法）的matlab实现

Broyden方法求解非线性方程组的Matlab实现，详细介绍了求解非线性方程组

SIRT,LSQR,SVD算法程序中，M，N分别系数矩阵A的行数和列数（对于不同的方程，需自己改动此参数），反演得X分别放在文件SIRT_X.TXT,LSQR_X.TXT,SVD_X.TXT中(由程序自动生成)。 另：运行svd程序时，找到svd.c，打开编译运行即可。 附带一个A*X=B的测试文件，其中a.txt是测试方程矩阵的系数矩阵，x.txt为已知解，b.txt为测试方程右边的常数项。分别用上面提供的三个反演算法程序，计算一下，将a.txt ，b.txt作为已知输入程序，算出解X，再与x.txt 中的已知真实解比较，即可看出哪种算法的精度高。