贪心法求解图的着色问题C++源代码，可直接编译运行。 greedy.

为了简化冗余度机器人雅可比矩阵的求解，本文给出了一种雅可比矩阵解析求解方法。该方法是将基坐标系建立在中间关节上，从而得到机器人的相对雅可比矩阵，使得雅可比矩阵表达简单。利用现有的公式对雅可比矩阵中的元素进行改写，将矢量叉乘变为矢量点乘。通过改写可以将雅可比矩阵中的元素计算用公式解析表达，使得计算过程简单、方便，与微分变换法和矢量叉乘法相比较，该方法概念清晰，计算规范。通过示例验证，该方法是正确的。

该代码是MATLAB的原始Fortran代码的MATLAB改编，该代码最初在唐纳德·帕斯夸莱·里扎塔（Donald Pasquale Rizzetta）的博士学位论文“通过压缩和膨胀角的二维粘性超音速和高音速流的渐近解”中找到，网址为： https://etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=osu1487001556866613&disposition=inline 如果外部压力梯度恒定的条件放宽，边界层方程可用于模拟流动分离。 该代码针对比例缩放的坡度梯度，求解了适用于三层甲板边界层模型的内层的边界层方程。 后处理文件需要cmocean和export_fig，位于： https://uk.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/57773-cmocean-perceptually-unifor

该代码用于求解亚音速状态、过渡状态和湍流状态三种状态下翼型截面上的边界层

跟普通深度遍历不同，这是自动选择可能性最大的格子进行深度遍历的非递归算法，使用了栈进行实现。其中每个节点的结构体的数据结构还可以优化一点，但是内存开销已经很小了。

将非线性方程组的求解转化为函数优化问题，结合遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点，及区间算法特有的解的存在性检验准则，提出了一种区间—遗传算法。在迭代计算过程中，区间算法为遗传算法搜索提供可靠区域，同时遗传算法为区间算法提供安全的初始区域。数值实验表明，该算法能够在较大范围的初始区间内快速，可靠地迭代得到高精度的区间解，是求解非线性方程组的一种有效的算法。

一个C++写的mpc例子,矩阵运算使用的是armadillo线性代数库。

非常简单的非线性方程组粒子群算法求解实例，delphi实现

1.本演示程序中，首先实现一个以链表做存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。求得的通路以三元组（i，j，d）的形式输出，其中：（i，j）指示迷宫中的一个坐标的方向。 2.演示程序以用户和计算机的对话方式执行，即在计算机终端上显示“提示信息”之后，由用户在键盘上输入演示程序中规定的运算命令；相应的输入数据（滤去输入数据中的非法字符）和运算结果显示在其后。 3.程序执行的命令包括： （1）构造链表；（2）输入数据；（3）数据处理；（4）结束 4.测试数据

计算以状态空间形式描述的线性系统的特征值、状态转移矩阵、状态向量和输出。 答案是以符号形式给出的。 >> 状态空间输入 A、B、C 和 D 必须以矩阵形式给出。 输入函数或向量必须用单引号给出。 例如：'罪（3 * t）'