程序源代码+电子教案(PPT版本)+配套资料+习题解答，2015版

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文章目录一、JFrame面板组件布局二、数学概念：高斯（正态）分布为什么要讲高斯分布？2.1 高斯分布概念2.2 正态变量的标准化2.3 高斯分布在Java中的应用三、核心代码解读3.1启动类函数：3.2画布相关代码3.3初始化感染人员3.4Person类3.5Person中的action方法3.6Person中的update方法 憋疯了？在家宅不下去了？想出去透透气了？ 千万别！ 虽然你对疫情已经麻木了，觉得没什么大碍了。 但现实并非如此，抗疫战斗仍在继续，还没有达到钟南山等专家所说的爆发期。 如果大家现在要是出门，真的是在疫情防控添乱！ 不信？一名程序员，连夜打造的计算机仿真程序，模拟新冠

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随机傅立叶特征 该存储库提供Python模块rfflearn ，该模块是用于内核方法的随机傅立叶特征[1，2]的库，如支持向量机和高斯过程模型。 该模块的功能包括： 模块的接口非常接近 ， 支持向量分类器和高斯进程回归器/分类器，提供CPU / GPU训练和推理， 与接口，可更轻松地进行超参数调整， 该存储库提供了，该显示RFF对于实际的机器学习任务很有用。 现在，此模块支持以下方法： 方法 CPU支援 GPU支持 典型相关分析 rfflearn.cpu.RFFCCA -- 高斯过程回归 rfflearn.cpu.RFFGPR rfflearn.gpu.RFFGPR 高斯过程分类 rfflearn.cpu.RFFGPC rfflearn.gpu.RFFGPC 主成分分析 rfflearn.cpu.RFFPCA rfflearn.gpu.RFFPCA 回归 rff

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