针对传统的激光测距仪测量速度慢、抗干扰能力低以及实时性差等问题，提出了基于并行数字信号处理器 (DSP)的多通道发射和接收的测距系统。在系统中实现了多个调制频率激光的同时发射和同时接收，压缩了测量时间，避免了因目标运动造成的测量数据无法正确融合的问题；根据全相位快速傅里叶变换(FFT)获得的频谱信息，提出了一种将信号幅度谱按泰勒级数展开以求取频率泄露值进行频谱校正的方法。蒙特卡罗(Monte-Carlo)仿真实验证明，该方法较双谱线(Rife)法和能量重心法有较高的精度和良好的稳定性。系统中，AD转换器采样频率为937.5 kHz、进行全相位FFT变换的点数1024时，相位测量精度为0.003°，频率测量精度为0.033 Hz。实验证明，该系统能满足相位法测距系统对实时动态目标测距的需要。

红河CMIP5偏差校正和缩小 用于越南红河流域的CMIP5预测的偏差校正和经验统计缩减的Python和R代码。 进行了CMIP5预测的偏差校正和缩减，以支持： 奎因（Quinn JD），里德（Reed PM），朱利安尼（Giuliani M），卡斯特雷蒂（Castelletti A），奥勒（Oyler JW），尼古拉斯（Nicholas）RE。 2018。探讨改变季风动力学和人为压力如何对防洪，水力发电和农业供水的多水库管理提出挑战。 水资源研究。 DOI： 偏差校正方法 我们使用（ al.2015）的改进的等距分位数匹配（EDCDFm）算法（ al.2010）的变体来对越南红河的CMIP5投影进行校正。 提供了EDCDFm的红河变化的详细信息 降级方法 我们使用（ al.2014）描述的构造类似物方法的一种变体来缩小越南红河的CMIP5投影。 我们的改进方法称为具有单一异常模拟

为了增强畸变校正方法的实时性和适用性,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的图像畸变校正方法。首先,使用具有自校准功能的运动结构重建真实相机拍摄的图像序列,以估计相机参数;然后,根据拟合出的第一、第二阶径向畸变参数之间的函数关系,生成常见径向畸变范围内的图像,解决带有第一、第二阶径向畸变注释的畸变图像较少的问题;最后,利用CNN强大的学习能力学习径向畸变的特征,以估计径向的变形情况,并将输入图像映射为畸变系数,实现图像的畸变校正。实验结果表明,相比传统相机标定法,本方法的校正误差约为1 pixel。

随着电力电子装置在我国煤炭工业中的大量应用,电网中的谐波也日益增多。有源功率因数校正(APFC)技术成为消除电网谐波、提高功率因数的有效方法。研究了APFC的原理和方法,通过采用电压和电流双反馈的方法适当地控制Boost升压电路中开关管的通断来消除谐波和改善功率因数,并使用Simulink对此进行了仿真,结果表明该方法取得理想的效果。

等号matlab代码拉曼和 SERS 处理 此 Matlab 代码可用于分析拉曼和 SERS 图。 主文件 aa_ProcessSERS.m 需要与所有函数位于同一路径中才能正确运行。 如果您已经使用 aa_ProcessSERS 计算了基线，那么您可以使用 aa_1_ifBaselineExists 来制作额外的地图和比率。 在处理大地图（>1000 个光谱）时，使用 aa_1_ifBaselineExists 是一个更快的选择。 对于要从​​文件名中自动提取的尺寸，它们的格式必须为 x=10;y=10;z=10#xs=10#ys=10#zs=12#es=0.5，没有其他等号（ =)、冒号 (;) 或井号/hastags (#)。 可以包含所有其他字符。 如果你不想跟着这个代码，你可以在代码顶部预设地图尺寸（设置HW = 1）。 如果要输入每个地图的尺寸​​，请保留 HW = 0 。 对于每张地图，都会打开一个对话框，它会为您提供光谱的总数并询问您地图的尺寸​​。

开关电源大规模地应用,使得电网电流波形严重畸变,因此研究满足强制性电磁兼容标准的APFC技术具有重要意义。设计了一款基于Boost变换器的具有APFC功能的开关电源电路,并在MATLAB/SIMULINK中建立了双闭环控制系统仿真模型。仿真结果表明:Boost型APFC电路能够达到高输入功率因数,抑制谐波的目标。

基于6s模型的影像大气校正工程 概述 调用py6s接口，自动读取影像头文件信息，对反向影像进行大气校正批处理。 环境与依赖 python版本3.6 conda安装Gdal conda安装-c conda-forge py6s 脚本说明 AtmosphericCorrection_Landsat8.py针对landsat8影像，已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_Sentinel.py针对Sentinel影像，已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_GF.py针对GF1、2影像，已经可以工程化使用。为了减少校正结果存储空间，程序中将大气校正的结果放大了10000倍。 测试 python .../AtmosphericCorrection/AtmosphericCorrection_Lansat8.py Input_dir=输入路径

本段代码是基于四点投影法的倾斜图像校正，不受图像噪声干扰，校正效果明显优于hough变换与radon变换

有源功率因数校正(APFC)技术成为抑制谐波电流、提高功率因数的有效方法。研究了APFC的原理和方法,通过采用Boost型DC-DC变换器作为功率级,UC3854芯片控制脉冲宽度调制器(PWM)的占空比,并直接驱动MOSFET,使输入电流跟踪输入电压,使输入电流与输入电压接近同相位,以提高功率因数。根据设计目标要求对1.2kW400V平均电流控制的单相Boost型APFC电路的主电路及UC3854外围电路参数进行了设计和计算,使功率因数达到了0.9984,并在Orcad环境下进行仿真研究,取得了理想效果。

本文利用Caputo意义下分数阶导数的概念,将整数阶L系统拓展为四维分数阶的形式,通过分数阶导数的恒等形式,利用预估校正算法把分数阶系统进行了离散化,给出分数阶微分系统的近似数值解,从而刻画出其吸引子的状态。