机器学习基础数学与算法的PDF版课件,视频在https://www.bilibili.com/video/av42311313/ 欢迎大家来研究学习
2019-12-21 21:42:32 24.63MB 机器学习 算法 数学
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完全可编译通过,python3代码实现,不调库,纯手撸,带数据集。
2019-12-21 21:39:43 7.59MB 机器学习 算法
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1. 在UC Irvine Machine Learning数据集上选择三个数据 2. 编写一种机器学习算法预测结果,并使用十次、十折交叉验证 3. 撰写报告,包含对数据集、算法、结果的描述以及源代码
2019-12-21 21:29:58 567KB 决策树、代码
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机器学习算法,包含随机森林,决策树,SVM,CNN等十几种算法的程序包
2019-12-21 21:22:13 785KB 机器学习
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层次聚类的matlab程序,数据来源为80个平面点坐标。
2019-12-21 21:20:04 8KB 层次聚类 matlab程序 机器学习算法
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统计学习基础中文版&英文版,统计学习基础中文版&英文版
2019-12-21 21:16:22 46.85MB 机器学习 算法
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华中科技大学 源码和实验报告 基于《MovieLens电影评分数据集》使用各种机器学习方法《预测电影评分》,找出最佳的机器学习算法.zip
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机器学习中比较火的算法-matlab源代码-描述了神经网络的原理
2019-12-21 20:29:43 286KB 机器学习算法
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机器学习算法视角
2019-12-21 20:11:18 6.65MB 机器学习
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细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行 准确预测研究。[方法/过程] 提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架,以基因工程领 域为例利用主题概率模型识别 WOS 核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建,然后选取 BP 神经网络、支持向量机及 LSTM 模型等 3 种典型机器学习算法进行预测分析,最后利用 RE 指标和精准度指标评 价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。 [结果/结论] 实 验表明基于 LSTM 模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高,支持向量机预测效果次之,BP 神经网络预测 效果较差且预测稳定性不足,同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋 势,可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考
2019-12-21 19:48:58 1.69MB 机器学习
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