近年来，随着人工神经网络研究的深入，人们已经认识到作为联想记忆器、分类器和优化计算，人工神经网络具有许多独特的优点。

人工神经网络实验 用CHNN算法求解TSP问题 算法：Hopfield神经网络 语言：Matlab

深度学习 deep learning 人工神经网络 讲稿 ppt

人工神经 网络理论 设计及应用 韩力群 人工神经网络理论、设计及应用.pdf 人工神经网络理论、设计及应用.ppt 一共两份 全部有了

基于人工神经网络的汽车牌照识别MATLAB实现，建立了训练集，有一定的应用价值。

人工神经网络算法方面的经典教材，讲解网络算法在控制方面的应用

基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013平台上实现

使用c++开发的人工神经网络做人脸识别，内含数据集及测试集。

基于_人工神经网络_的旅游资源综合评价，希望大家下载

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。