三角剖分是构建高精度数字高程模型(DEM)的基础,在各个领域都有广泛的应用。特别是在约束数据域下的Delaunay三角剖分更具有重大的研究价值,前人已经做了大量的工作,并提出了一系列经典的剖分算法。在对传统算法进行研究与分析后,总结了传统算法的优缺点,结合了逐点插入法、三角网生长法以及分治法的思想,提出了一种高效的、带断层约束的Delaunay三角剖分混合算法。该算法在建立无约束的DT(Delaunay Triangulation,DT)网格的基础上通过嵌入加密后的断层数据来实现带断层约束的CDT(Constrained Delaunay Triangulation,CDT)网格。通过实例比较,说明了混合算法在构网质量和时间效率上都优于传统算法。

文章目录前言程序源代码函数图像sin(x)图像arcsin(x)图像cos(x)图像arccos(x)图像tan(x)图像arctan(x)图像cot(x)图像arccot(x)图像sec(x)图像arcsec(x)图像csc(x)图像arccsc(x)图像 前言 最近因为复习高数在网上找三角函数图像，发现大多数都模糊不清，实在是头痛，所以自己学以致用，用Python画出了三角函数图像。希望我的博客可以帮到大家，也祝考研党们早日上岸，考上理想的学校！ 想了解代码的详细信息可以去看我的另一篇博客： https://blog.csdn.net/qq_44437695/article/details

这是一组代码，适用于经典阻尼谐波振荡器 (CDHO)、Voigt、傅立叶级数和三角基函数的介电常数。 详见：介电常数的光谱曲线拟合，AIP Advances 7, 015042 (2017)； 这些代码可用于从在有限光谱范围内测量的吸收/反射光谱中提取光学常数（折射率、介电常数等）。 Voigt 拟合需要 Sanjar Abraro 的 Voigt/complex error 函数（文件 ID：#47801），可从 File exchange 下载。 主文件是 curveift_test.m，它采用样本数据并拟合不同的曲线。 如果您觉得有用，请引用：M.Ruzi，C.Ennis和EG Robertson，介电常数的频谱曲线拟合，AIP Advances 7，015042（2017）。

使用 python 实现的一个科学计算器，包括基础加减乘除、三角运算，进制转换和移位操作等，界面很好看。

此工具任意生成波形数据，自动转换成mif文件，可以被ise或quartus直接调用。

delaunay三角剖分：C ++版本的delaunay三角剖分

电子技术基础实验，信号产生电路实验，方波转三角波multisim仿真，实验室中实测可行，对电阻值要求不高，如果偏差过大，会出现波形斜率改变，总体效果基本稳定

方波三角波函数转换器，课题 布置的 有利大家的共享

解压后 装好软件的朋友直接可以打开看仿真结果，里有程序

在单片机使用数学函数时，低端CPU数学函数执行效率低时可用