该程序计算时间历史的无损缩放快速傅立叶变换。 输入文件必须是时间（秒）和幅度（单位） 参考：Randall，频率分析，Bruel 和 Kjaer，第 170 页。

fft技术文档；详细介绍FFT模块的端口以及一些功能等；

音频分析软件，傅里叶分析、录音分析、可以看收录音频的傅里叶变换波形图，可用于音频频谱分析、非常方便，非常方便，非常方便，非常方便

该工具多用做频谱分析，将FPGA采集到的ADC数据导入到waveision里做fft变换（同时可以做时域分析），直接可以得到频点、频点的幅度、该信号的SNR、SFDR、ENOB等多个信息。

exe文件直接运行后可以拿到文档和工具箱，Matlab高阶频谱分析工具箱（完整版：m文件和说明文档） 傅里叶变换 FFT分析

可以用fft实现互相关计算，c语言实现，速度更快，易于硬件实现

DFT的matlab源代码fft_simd 一个简单的演示演示了如何使用SIMD（单指令多数据）来优化和加速FFT算法。 任务1.使用C ++实现标准DFT算法。 看 任务2.使用Cooley-Tukey FFT算法重写DFT。 看 任务3.使用SIMD加速FFT算法。 请参阅此页中的问题。 任务4.在这些算法之间进行比较耗时的对比。如下表所示： 算法 时间消耗 标准dft 606毫秒 快速傅立叶变换 74毫秒（异位算法），7毫秒（原位） 使用SIMD进行FFT 1.011毫秒 SIMD简介 推荐人。 选择了SIMD指令 我们在此项目中使用SSE2。 SSE2（流式SIMD扩展2）是Intel SIMD之一，由于其MMX严格标准从64位扩展到128位，它支持两个双精度浮点运算。 SIMD指令练习 为了熟悉SSE2指令，我们使用SSE2作为练习来计算复数乘法。 复数乘法可以描述如下： $$如果A = a + b j，B = c + d j，则A * B =（ac-bd）+（bc + ad）* j $$ 我们使用一个图来总结和描述使用SSE2的复杂乘法： 您可以在项目的complex_mu

有关图像的fft在matlab中的应用，是自己整理的，pdf格式，自己只是初学者

该程序是用labview2010实现的信号各阶循环累积量的原创程序。分别利用定义法和FFT快速法两种方法实现。

matlab 设计gui 关于zoomfft的相关代码