本文档基于kamranahmedse的2020年路线图。 从那时起，已从karanahmedse的原始存储库中正式翻译和更新，因此请参考目录以获取更多信息！ * 该存储库是kamranahmedse的开发人员路线图（ ）的存储库，已翻译成韩文。 2020年成为网络开发人员的路线图 以下是您可以选择的职业道路以及成为前端，后端或开发人员所需的技能的图表。 我为想分享一些东西并为大学本科生提供见识的老教授创建了这张图表。 在这里分享，以帮助社区。 :party_popper: 我们正在根据以下路线图开发扩展版本 :party_popper: 始终参考更新！ 本路线图的目的 本路线图的目的是在您对接下来要学习的内容感到困惑时为您提供一个粗略的指南，而不是去学习时髦的和时髦的东西。 您需要不断了解何时以及为何使用哪种工具更合适，并且要记住，时髦和时髦不一定是最好的。 给初学者 该路线图涵盖了您在以下职业道路上需要学习的所有内容。 别害怕，

em算法matlab代码机器学习与数据科学 算法在Bishop的PRML书中的应用。 在计算机视觉中，对象识别是影响很大的标准机器学习问题。 在整个存储库中，Matlab中的“手写代码”实现了几种基本算法。 算法被应用于多个数据集。 比较了算法的复杂度，并讨论了算法的问题。 在中提到了数据库。 可以找到项目报告。 论文 数据 算法 正则线性回归 高斯核回归 高斯过程 支持向量机 极限学习机 稀疏表示 使用马尔可夫随机场的图像去噪 使用SP / MS算法进行图像降噪 电磁混合模型 在最终报告中使用多重交叉验证对每种算法进行了评估，并找到了最佳的正则化常数。 对于在1 dimentional data上测试的算法的简单版本，请检查。 有关real datasets的培训代码和测试代码，请参见。 项目报告 该报告是使用Latex实施的。 有关底下的源代码，请发送电子邮件至。

Invitation to Computer Science(7th) 英文无水印pdf 第7版 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

计算机最好的零基础的入门书籍，没有之一。 英文原版

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经典的面向计算机科学的逻辑学，这是第三版了！

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