LMS+Virtual.Lab+13.6+安装说明 详细介绍LMS+Virtual.Lab+13.6安装流程
2019-12-21 21:46:40
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最小均方算法（Least Mean Square, LMS）是一种简单、应用为广泛的自适应滤波算法， 是在维纳滤波理论上运用速下降法后的优化延伸，早是由 Widrow 和 Hoff 提出来的。 该算法不需要已知输入信号和期望信号的统计特征，“当前时刻”的权系数是通过“上一 时刻”权系数再加上一个负均方误差梯度的比例项求得。这种算法也被称为 Widrow-Hoff LMS 算法，在自适应滤波器中得到广泛应用， 其具有原理简单、参数少、收敛速度较快而且易于实现等优点。
2019-12-21 21:42:29
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LMS 自适应滤波的 C 语言源代码，在 VS2012 下测试过可以运行。也包含了 MATLAB 程序用于画图验证结果。
2019-12-21 21:35:13
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各种自适应算法 LMS NLMS VSLMS VSNLMS RLS 的matlab仿真 在回波消除中的应用仿真 并有PPT介绍
2019-12-21 21:34:16
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为了达到最佳的滤波效果，使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性，提出了一种自适应算法：最小均方算法（LMS算法）。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性，所以获得了极为广泛的应用。采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应语音去噪进行了仿真试验。仿真结果
表明，应用LMS算法的自适应滤波器实现了对信号噪声的自适应滤除。
2019-12-21 21:27:26
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当期望得到某个信号输出而滤波器的系数起初无法确定时,自适应滤波技术必须考虑并加以应用.有时这是由于传输条件改变或线路切换.自适应滤波器是包含可调抽头系数的滤波器,其系数可根据希望的性能准则通过自适应算法不断更新.
TI的两种数字信号处理器TMS320c25和TMS320c30,针对自适应信号处理特点综合优化了功耗,速度,灵活性和处理器架构.
本书讨论了将这两宽数字信号处理器应用于实现自适应滤波算法的课题.
2019-12-21 21:16:32
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