开发操作Oracle数据库的WebService时，会出现未能加载 System.Data.OracleClient.dll的错误，本文详细叙述了解决办法。

MNIST 数据集已经是一个被”嚼烂”了的数据集, 很多教程都会对它”下手”, 几乎成为一个 “典范”. 不过有些人可能对它还不是很了解, 下面来介绍一下. MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分: Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本) Training set labels: train-labels-idx1-ubyte.gz (29 KB, 解压后 60 KB, 包含 60,000 个标签) Test set images: t10k-images-idx3-ubyte.gz (1.6 MB, 解压后 7.8 MB, 包含 10,000 个样本) Test set labels: t10k-labels-idx1-ubyte.gz (5KB, 解压后 10 KB, 包含 10,000 个标签) MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据.

S1 data forwarding测试方法总结

Data is at the center of many challenges in system design today. Difficult issues need to be figured out, such as scalability, consistency, reliability, efficiency, and maintainability. In addition, we have an overwhelming variety of tools, including relational databases, NoSQL datastores, stream or batch processors, and message brokers. What are the right choices for your application? How do you make sense of all these buzzwords?, In this practical and comprehensive guide, author Martin Kleppmann helps you navigate this diverse landscape by examining the pros and cons of various technologies for processing and storing data. Software keeps changing, but the fundamental principles remain the same. With this book, software engineers and architects will learn how to apply those ideas in practice, and how to make full use of data in modern applications., Peer under the hood of the systems you already use, and learn how to use and operate them more effectively, Make informed decisions by identifying the strengths and weaknesses of different tools, Navigate the trade-offs around consistency, scalability, fault tolerance, and complexity, Understand the distributed systems research upon which modern databases are built, Peek behind the scenes of major online services, and learn from their architectures

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KITTI数据集基准、转换成tum以及十个groundtruth对应图的文章链接：https://blog.csdn.net/haner27/article/details/121158911 跑vins-fusion的时候，不知道使用的kitti数据集的基准，并且不知道怎么使用 这个资源整理了kitti数据集raw data的基准groundtruth，并且给出了kitti转tum的结果，方便进行对比。 1、poses（00-10） 2、times（00-10） 3、转成tum（00-10） 4、对应数据集轨迹图（00-10） 5、数据集sequence对应

数据压缩导论 第五版 数据压缩导论 第五版 数据压缩导论 第五版

信息论及数据压缩算法的介绍。 information theory,probability coding,applications of probability coding,LZ77,78, Burrows Wheeler,fractal compression.......

此脚本为输入的相位偏移阵列（以秒为单位）提供给定 tau 值的修正艾伦偏差估计值。 通过在艾伦偏差计算之前平均相邻相位值的预滤波技术，大大减少了修改后的艾伦偏差计算的运行时间。 Griggs, E., ER Kursinski, and D. Akos (2015), Short-term GNSS 卫星时钟稳定性, Radio Sci., 50、doi:10.1002/2015RS005667。

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