二维CFT具有在应力张量基础上建立的无限组换向守恒电荷，称为量子KdV电荷。 我们在圆上计算这些KdV电荷的热相关函数。 我们表明，这些相关函数是由作用于环划分函数的准模微分算子给出的。 我们确定它们的模数变换性质，在许多情况下给出明确的表达式，并给出一个任意相关函数的表达式，该函数取决于中心电荷的有限数量的函数。 我们证明了这些模块化微分算子消除了非2最小模型的（2m +1，2）系列的特征。 我们还表明，KdV电荷的分布在较大水平上急剧达到峰值。

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一些开发中经常用到的函数，侧重于数据窗口的开发
比较适合新手（对基础比较熟的新手）

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在本文中，我们将最优外汇风险对冲解决方案的Kim（2013）扩展到多种外汇汇率，并提出了其应用方法。 首先，介绍了多种外币买卖的广义最优套期保值方法。 第二，包括处理远期合同的费用。 第三，作为对冲绩效评估的标准，考虑了Leontief效用函数，该函数代表了对冲者的风险厌恶性。 第四，介绍了有关进行套期保值所需的具体步骤。 计算了三种常规对冲工具（即看涨/卖出货币期权，远期合约和未平仓头寸）的最佳组合的加权比。 对于指定水平的预期收益，数学优化的封闭形式解决方案可以实现较低水平的外汇风险。 此外，还提供了有关可以通过Excel在业务领域中执行的过程的建议。

为解决在产品导购中人们无法合理地对多特征对象进行定量化优度评价的问题,采用多级优度评价方法对对象进行优劣评价.多级优度评价方法在原可拓优度评价方法的基础上,进一步明确了衡量指标中社会指标、经济指标、技术指标等三大指标的界定以及它们之间的关系,同时给定了各个评价指标之间的层次关系以及不同层次衡量指标的权系数的设定原则,完善了多级优度评价的体系结构.以手机产品导购为例对多级优度评价方法进行了案例研究.研究结果表明:多级优度评价方法能够帮助用户合理地根据自身需求对多特征的对象进行定量化优度评价,使得产品导购行业具有了比较完善的、合理的优度评价体系,提高了产品导购的效率和科学性.

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本文讨论了贝叶斯方法，用于在测试过程中估计和预测软件系统的可靠性。 针对软件故障，提出了由Musa-Okumoto（1984）软件可靠性模型引起的非均质泊松过程（NHPP）。 Musa-Okumoto NHPP可靠性模型由执行时间部分和日历时间部分两个部分组成，是软件可靠性分析中的一种流行模型。 软件可靠性模型的预测分析对于修改，调试和确定何时终止软件开发测试过程非常重要。 但是，文献中缺少对Musa-Okumoto（1984）NHPP模型的贝叶斯和古典预测分析。 本文讨论了与开发测试程序密切相关的单样本预测中的四个软件可靠性问题。 采用基于非信息先验的贝叶斯方法来为这些问题制定明确的解决方案。 给出了基于真实和模拟数据的示例，以说明已开发的理论预测结果。

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