因为mounted函数只会在html和模板渲染之后会加载一次，但是在子组件中只有第一次的数据显示是正常的，所以需要再增加一个updated函数，在更新之后就可以重新进行取值加载，完成数据的正常显示。 beforCreate（创建之前） Created（创建之后） beforMount（载入之前） Mounted（载入之后） beforUpdate（更新之前） Updated（更新之后） beforDestroy（销毁之前） Destroyed（销毁之后） activate（keep-alive组件激活时调用） deactivated（keep-alive组件停用时调用） errorCaptu

scilab是法国开发的一款开源的可以进行科学计算的软件，比matlab要小，功能很强大。目前更新到5.2.2版本，提供windows，Linux，MAC版本！

ndarray.ndim：维度 ndarray.shape：形状 ndarray.size：元素个数 ndarray.dtype：元素数据类型 ndarray.itemsize：字节大小 创建数组： a = np.array([2,23,4]) # list 1d print(a) # [2 23 4] 指定数据类型： a = np.array([2,23,4],dtype=np.int) print(a.dtype) # int 64 dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64 a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列

论文研究-基于区间直觉模糊数的得分函数与精确函数及其应用.pdf,  在模糊决策理论中，区间直觉模糊数的排序是一个非常重要的理论问题.运用得分函数和精确函数对区间直觉模糊数进行有效排序的关键是得分函数和精确函数的科学构建.本文基于得分函数和精确函数的内涵，运用概率论全概率公式思想提出了新的得分函数和精确函数，并证明了其公理化的性质.通过大量的实际数据测算与比较分析，验证了本文提出的得分函数和精确函数的科学性，从而在对区间直觉模糊数排序时更有效、更准确.

可以调整窗长

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本文实例讲述了Python爬虫爬取新浪微博内容。分享给大家供大家参考，具体如下： 用Python编写爬虫，爬取微博大V的微博内容，本文以女神的微博为例（爬新浪m站：https://m.weibo.cn/u/1259110474） 一般做爬虫爬取网站，首选的都是m站，其次是wap站，最后考虑PC站。当然，这不是绝对的，有的时候PC站的信息最全，而你又恰好需要全部的信息，那么PC站是你的首选。一般m站都以m开头后接域名， 所以本文开搞的网址就是 m.weibo.cn。 前期准备 1.代理IP 网上有很多免费代理ip，如西刺免费代理IPhttp://www.xicidaili.com/，自己可找一个

拉格朗日近似 作为数字信号处理课程项目的一部分完成的工作。 拉格朗日插值 最优多项式逼近 范围缩小 子区间划分 参考 第 26 章，

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绘制三维网格-mesh函数 网格图形是指连接相邻数据点形成的网状曲面，数据点是x-y平面的矩形网格上点的z轴坐标值。网格图的绘制步骤如下： （1）在x-y平面上指定一个矩形区域，采用与坐标轴平行的直线进行分格； （2）计算矩形网格点的z轴坐标值，得到三维空间的数据点； （3）利用以上得到的数据点，将x-z平面或者y-z平面内，以及平行平面内的数据点连接，形成网格图。