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SVD奇异值分解 DWT小波变换 水印嵌入和提取 Arnold置乱

一种基于混沌和置乱的DCT域图像数字水印算法，王洪兰，，文章提出了一种基于混沌和置乱的DCT（离散余弦变换）域图像数字水印算法。该算法是利用Arnold变换将水印图像进行置乱，然后利用logist

MATLAB小波dwt数字水印[彩色，评价指标，图片不受限制]该课题通过对数字水印的原理和算法的分析，了解信息隐藏的实现手段与效果。在信息加载和提取过程中，突破传统的加密技术，用更具专业性的检测手段来保护专属的信息产权。本文利用了水印良好的鲁棒性和不可感知性，致力于对图像的处理，通过实验与测试证实了数字水印可以达到理想的效果，并且运用恰当的算法可以更加简化操作的复杂性。在此之外，数字水印还可以应用于声音，视频等领域。其技术手段的实现的更加完善化会带来其更加广阔的应用前景。

可以将灰度图变换为对应的频谱图，其中有傅里叶变换，快速傅里叶变换，离散余弦变换等4种变换的实现，VC++编写，有界面，可直接运行

1 引言 　　随着多媒体和网络技术的迅速发展与广泛应用，数字化媒体（如数字图像、数字视频和音频等）的传输和获取变得越来越便捷，一方面促进了人类信息的共享，推动了社会的进步，而另一方面由于其极易复制且复制后的媒体质量与原版几乎没有差异，因此也带来了数字多媒体的版权问题。数字水印技术作为版权保护的重要手段而得到了广泛的研究和应用。 　　现有图像数字水印算法基本上可分为两类：空间域方法和变换域方法。空域法通过直接改变图像某些像素的灰度值来嵌入水印，如LSB、扩展频谱等；而变换域方法先把图像做某种变换，例如DCT、DWT，然后通过改变某些变换系数嵌入水印。随着JPEG2000和MPEG-4标准的建立，

本文提出一种以图像为水印的DCT变换的数字水印算法，为实现数字水印的嵌入后原始图像不会出现块效应，首先我们对水印图像进行了置乱，为使分块后每块水印图像能完整的嵌入到原图像每块的直流和低频分量部分，我们对水印和原始图像分别进行了4×4和8×8分块DCT变换，为了增加水印嵌入的鲁棒性，我们把水印的每个子块都同时嵌入到多个原图像的子块中。试验结果证明该算法具有较好的不可见性，鲁棒性和抗攻击性。

离散小波变换，用于压缩感知信号稀疏变换，是比较常用的稀疏基

用matlab做的基于DCT变换的图像压缩源码，先把图像分成8X8 的子块，然后做DCT变换，再量化，在恢复重建图像

该课题为基于MATLAB的离散余弦DCT数字水印技术。带有人机交互GUI界面，方便操作。流程为：读取载体，水印图像，嵌入，各种不同攻击，然后提取水印，计算峰值信噪比psnr和互相关系数nc来评价鲁棒性，得出DCT算法，在不同攻击条件下的抗干扰能力。其他算法DWT,DFT，lsb等都是可二次改造，本设计带算法原理技术文档。