4乘4矩阵输入数据1602液晶显示程序（调试成功）
C语言，keil编译，STC89C52单片机
2022-12-03 10:41:20
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c++代码，利用eigen矩阵库，求解线性方程组。
c++代码，利用eigen矩阵库，求解线性方程组。
c++代码，利用eigen矩阵库，求解线性方程组。
c++代码，利用eigen矩阵库，求解线性方程组。
c++代码，利用eigen矩阵库，求解线性方程组。
2022-12-03 09:50:24
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利用c++程序来进行矩阵svd分解.奇异值分解 (singular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。
2022-12-02 18:54:49
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本程序是邻接矩阵，邻接表的利用，共有4项功能,分别是：
(1)建立并显示图的邻接表。
（2)以非递归方式进行深度优先遍历，显示遍历结果。
(3)对该图进行拓扑排序，显示排序结果。
(4)给出某一确定顶点到所有其它顶点的最短路径。
2022-12-01 21:32:56
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利用hessian矩阵求光斑中心坐标，精度可以达到呀像素级，该方法是基于opencv实现的。
2022-12-01 16:42:33
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由样本相关阵出发求因子载荷矩阵
具体计算时，一般常只取 个特征根所对应
的因子载荷矩阵A 的前 个列向量
组成的矩阵作为因子载荷矩阵，条件是
达到85％以上即可。
因子旋转
用一个正交阵右乘A，使旋转后的因子载荷阵结构简化，即使得每个变量仅在一个公共因子上有较大的载荷，而在其余的因子上载荷比较小。
因子分析法的步骤
2022-12-01 10:18:26
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1、 设x是数组，求均值和方差
>> mean(x)%求一维数组均值
>>a=std(x)%求标准差
>>b=a^2%标准差的平方即方差
2、求满足 的最小m值
编写M文件SUM.m如下
s=0;
n=0;
while(s<=100)
s=s+log(1+n);
n=n+1;
end
在Commend窗口输入
>> SUM
>> n
n =
38
3、用循环语句形成Fibonacci数列 。并验证极限 （提示：计算至两边误差小于精度1e-8为止）
F(1)=1;
F(2)=2;
k=2;
x=0;
e=1e-8;
a=(1+sqrt(5))/2;
while abs(x-a)>e
k=k+1;
F(k)=F(k-1)+F(k-2);
x=F(k)/F(k-1);
end
4、分别用for和while循环结构编写程序，求出 ，并考虑一种避免循环语句的程序设计，比较各种算法的运行时间。
for循环M文件FOR.m：
k=0;
for i=1:10^6;
k=k+sqrt(3)*2^(-i);
end
while循环M文件WHILE.m：
2022-11-30 14:20:06
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