矩阵位移法matlab代码扩散实验 这些文件是在Matlab中为2012年秋季学期在圣路易斯华盛顿大学的生物物理实验室课程中创建的。 作者 菲利普·托马斯（Philip Thomas），github.com / philipthomas，philipithomas.com Mohammad Hashim，github.com / mohashim 课程资料 来源： 物理360 圣路易斯华盛顿大学物理系 扩散实验室描述 扩散在生物学的许多过程中起着重要作用。 扩散背后的物理机制是由于分子尺度上发生的碰撞而导致的随机位移，也称为布朗运动或随机游动。 在本实验中，您将使用简单的模型和基于Matlab的计算机仿真来探索随机游走的数学。 来源： 随机游走 实验从定量标准随机游动开始。 对一维和二维模拟进行编码，并将数据可视化为直方图，对于二维模拟，还可视化为路径图。 DLA 背景 扩散限制聚集（DLA）是这样的过程，其中由于布朗运动簇而使颗粒经历随机游走而形成这些颗粒的聚集体。 Witten和Sander在1981年提出的这一理论[1]适用于以扩散为系统主要传输方式的任何系统中的聚集。 可以在许

VC++ MFC实现的 全能高数 计算器 矩阵计算 函数绘图源码

该代码使用 Jacobi 方法求解矩阵。 功能码以系统矩阵 A 和系数矩阵 B 为输入。 它返回解集 x 和为错误限制 10^-5 完成的迭代次数。 迭代次数'K'可以改变，错误限制'err'可以改变。

1、使用一个8联装共阳数码管来显示时钟，显示格式为HH-MM-SS，中间的“-”以1Hz的频率闪烁，另外还要求可以通过手动调整HH和MM的值。完成此实验内容的核心部分为：一个延时为1.25ms的子程序，使用两个74HC373,一个用来控制数码管的显示内容（0-9或“-”），一个用来控制数码管的显示位置，另外还需要一个74HC245通过数据输入来实现手动对HH和MM的值的更改。

代码涵盖矩阵论 矩阵分析中 满秩分解 奇异值分解 三角分解，史密斯标准型变换 约旦标准型变换 标准正交基 矩阵空间交和并求基 施密特正交化 过渡矩阵和基础矩阵计算（逆 特征值等）。 使用方式 打开代码 选取对应类别的代码取消注释，修改原始矩阵点击运行即可计算，为了方便看计算过程和计算值，采取根号和分数显示计算结果。

4X4矩阵键盘，压缩包里包含原理图、PCB工程以及测试例程。

该文档对矩阵理论的起源和发展做了叙述，并讲述了其具体的应用。

给定一个复方阵 M = A + i*B，它的逆也是复方阵 Z = X + i*Y，其中 A、B 和 X、Y 都是实数矩阵。 发现M^-1 = Z 或(A + i*B)^-1 = (A + B*A^-1*B)^-1 - i*(B + A*B^-1*A)^-1 前提是那些涉及反演的矩阵必须是非奇异的。

这些函数专门用于在低秩的情况下执行逆运算

新数据=提取器（数据，cn，valinf，valsup） 从 DATA 中提取第 CN 列的所有行值包含在 valinf 和 valsup 之间 数据 = 矩阵 NXM CN = 列号（目标） VALINF = 下限VALSUP = 上限NEWDATA = 提取矩阵 例子： 一 = 1 2 3 4 5 6 1 7 8 1 4 9 4 7 2 9 6 5 提取包含在 0 和 5 之间的第三列的数据： >> 提取器(a,3,0,5) 答案 = 1 2 3 4 7 2 9 6 5 提取第一列完全等于 4 的数据： >> 提取器(a,1,4,4) 答案 = 4 5 6 4 7 2