第1章 重构，第一个案例
1.1 起点
1.2 重构的第一步
1.3 分解并重组Statemen
1.4 运用多态取代与价格相关的条件逻辑
1.5 结语
第2章 重构原则
2.1 何谓重构
2.2 为何重构
2.3 何时重构
2.4 怎么对经理说
2.5 重构的难题
2.6 重构与设计
2.7 重构与性能
2.8 重构起源何处
第3章 代码的坏味道
3.1 Duplicated Code（重复的代码）
3.2 Long Method（过长函数）
3.3 Large Class（过大类）
3.4 Long Parameter List（过长参数列）
3.5 Divergent Change（发散式变化）
3.6 Shortgun Surgery（霰弹式修改）
3.7 Feature Envy（依恋情结）
3.8 Data Clumps（数据泥团）
3.9 Primitive Obsession（基本型别偏执）
3.10 Switch Statements（switch惊悚现身）
3.11 Parallel Inheritance Hierarchies（平行继承体系）
3.12 Lazy Class（冗赘类）
3.13 Speculative Generality（夸夸其谈未来性）
3.14 Temporary Field（令人迷惑的暂时值域）
3.15 Message Chai （过度耦合的消息链）
3.16 Middle Man（中间转手人）
3.17 Inappropriate Intimacy（狎昵关系）
3.18 Alternative Classes with Different Interfaces（异曲同工的类）
3.19 Incomplete Library Class（不完善的程序库类）
3.20 Data Class（纯稚的数据类）
3.21 Refused Bequest（被拒绝的遗赠）
3.22 Comments（过多的注释）
第4章 建立测试体系
4.1 自我测试码的价值
4.2 JUnit测试框架
4.3 添加更多测试
第5章 重构名录
5.1 重构的记录格式
5.2 寻找引用点
5.3 这些重构准则有多成熟
第6章 重新组织你的函数
6.1 Extract Method（提炼函数）
6.2 Inline Method（将函数内联化）
6.3 Inline Temp（将临时变量内联化）
6.4 Replace Temp With Query（以查询取代临时变量）
6.5 Introduce Explaining Variable（引入解释性变量）
6.6 Split Temporary Variable（剖解临时变量）
6.7 Remove Assignments to Paramete （移除对参数的赋值动作）
6.8 Replace Method with Method Object（以函数对象取代函数）
6.9 Substitute Algorithm（替换你的算法）
第7章 在对象之间移动特性
7.1 Move Method（搬移函数）
7.2 Move Field（搬移值域）
7.3 Extract Class（提炼类）
7.4 Inline Class（将类内联化）
7.5 Hide Delegate（隐藏「委托关系」）
7.6 Remove Middle Man（移除中间人）
7.7 Introduce Foreign Method（引入外加函数）
7.8 Introduce Local Exte ion（引入本地扩展）
第8章 重新组织你的数据
8.1 Self Encapsulate Field（自封装值域）
8.2 Replace Data Value with Object（以对象取代数据值）
8.3 Change Value to Reference（将实值对象改为引用对象）
8.4 Change Reference to Value（将引用对象改为实值对象）
8.5 Replace Array with Object（以对象取代数组）
8.6 Duplicate Observed Data（复制「被监视数据」）
8.7 Change Unidirectional Association to Bidirectional（将单向关联改为双向）
8.8 Change Bidirectional Association to Unidirectional（将双向关联改为单向）
8.9 Replace Magic Number with Symbolic Co tant （以符号常量/字面常量 取代魔法数）
8.10 Encapsulate Field（封装值域）
8.11 Enc
2021-11-25 22:10:35
31.26MB
1
本书讲述重构,即在不改变软件现有功能的基础上，通过调整程序代码改善软件的质量、性能，使其程序的设计模式和架构更趋合理，提高软件的扩展性和维护性。
2021-11-25 17:02:39
12.4MB
1
非常好用的代码，打开就可以运行了，对于在CT行业的相关研究人员以及有兴趣研究CT原理的人士都有帮助，有助于了解和掌握CT重建的基本方法。
2021-11-25 16:06:35
2KB
1
重构-改善既有代码的设计+中文版.pdf 侯捷 侯俊杰
c++八大金刚：
1、Essentital c++---lippman---C++之父，旁枝暂略，主攻核心，轻薄短小，初学者
2、The c++ programming language----C++之父，技术权威，用词深峻，思想深远，c++百科全书代表，圣经。
3、c++ Primer----lippman---纵横书市十数年，c++最佳教本，c++百科全书代表。
4、Inside the c++ object model-----lippman----揭示c++底层，非常好，非常难。
5、Effective c++-----通过50个编程实例，展示专家经验，行文有趣，深处浅出。
6、More Effective c++－－－－通过35个编程实例，展示专家经验，行文有趣，深处浅出。
7、The c++ standard libray－－－c++标准库的百科全书。
8、设计模式：可复用面向对象软件的基础－－－－－－good!
2021-11-25 15:59:49
12.42MB
1
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:宋体;font-size:9pt;">压缩传感理论将信号的采样与压缩同时进行，利用信号在变换基上可以稀疏表示的先验知识，从比香农采样少的多的观测值中重构原始信号。</span><span style="font-family:宋体;font-size:9pt;">近年来，两步迭代阈值算法作为一种求解反问题的优化方法，因其与多尺度几何分析存在紧密联系，且算法参数少，思想比较简单等特点，已经应用到了压缩重构中。但其使用时域的软硬阈值算子，不能获得很好的图像稀疏表示，从而使得算法重构精度不高。针对上述问题，本文在研究两步迭代阈值算法的基础上，提出了一种自适应的两步迭代阈值算法。该算法利用当前估计值提供的信息自适应估计步长参数，保证了估计值向最优解方向移动，提高了算法的重构精度，且针对其稀疏表示信号能力不足的缺点，运用高斯混合尺度模型对曲波邻域系数进行建模，充分利用曲波变换平移不变性和多方向选择性的优点，增加了图像表示的稀疏度。最后将其应用到图像压缩重构中，实验结果表明，该算法在峰值信噪比和主观视觉上都优于小波域高斯混合尺度模型和曲波硬阈值重构方法。</span></p><!--EndFragment-->
2021-11-25 12:32:45
2.37MB
1
随着人们对网络带宽需求的不断快速增长以及新的应用和网络服务的不断发展，光网络的发展面临着传输容量、交换粒度和网络控制的巨大瓶颈。为了解决这些问题，世界各地的研究人员提出了新的解决方案。论述了近年来光网络领域的技术创新，重点讨论了动态可重构光网络、集成光电子学以及大容量光纤传输技术的发展，并展望分析了光网络未来的发展趋势，为之后相关的研究提供了参考。
2021-11-24 20:33:29
870KB
1
每次看到别人的遗留程序，头是不是很大？
接收到别人移交的程序，你是不是准备重做一套呢？
代码重构，是更好的选择。
本书只适用高手，让高手减少弯路。
2021-11-23 17:35:21
1.97MB
1