该项目的目的是设计和分析拖船的推进系统，以实现最佳性能。 在这样做时，遵循了某些批准的程序； 这些程序包括使用ITTC方法，Gertlers图，Bp图等来获得所需的拖船尺寸，以估算拖船的裸船阻力，并估算克服该阻力所必须使用的有效功率。 开发了数字软件代码来确定推进系统的各种性能指标。 使用有效功率作为选择主机的基础，并评估了能够在不同海况下推进拖船的合适螺旋桨的设计。 在此设计中还考虑了螺旋桨气穴现象。 因此，为了使发动机与螺旋桨匹配，在300-500 rpm的转速范围内进行了一系列计算，以有效地确定发动机与螺旋桨的匹配点。 结果表明，发动机与螺旋桨的匹配点分别为335 rpm和2550 KW。 这为选择具有可接受海上服务裕度的主机提供了指导。 所有设计均按照分类组织和规定进行。

埋层锑注入剂量的工艺监测 ，郑刚，程秀兰，随着近年来液晶面板的兴起以及越来越大的尺寸，高压LCD驱动日渐受到市场的关注，该产品生产中采用了埋层注入和外延工艺[1]。作为N��

业务模型和执行模型的一致性是当前服务组合研究的一个难点和热点。目前普遍采用模型转换的方式将业务模型映射为可执行模型，但由于两种模型语言的语义和语法不一致，导致了模型转换存在语义失配等缺陷。针对该问题，提出了一种基于业务流程建模标注的Web服务组合执行方案，设计了BPMN模型的解释执行算法，给出了执行引擎的原型系统，并通过具体案例验证了方案的有效性。

视觉感知基础上的色彩管理，贾凤美，顾泽苍，色彩学的重要历史意义之一就是表色基础上的颜色再现。或者说，是如何管理色彩的问题。本文从人类对色彩的视觉感知入手，综述了色

图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声，针对几种常用方法去噪效果不理想，提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态，保留其低频模态，并对其进行自适应中值滤波处理，从而得到其去噪后的图像。实验结果表明，与其他几种常用的去噪方法相比，该方法在滤除噪声的同时，能较好地保留图像的边缘细节，图像也获得了较好的视觉效果，此外客观评价参数也得到明显的改善，随着噪声强度加大去噪效果愈明显。

这项研究调查了11种竞争时间序列GARCH模型的拟合收益率数据的性能，并使用了1996年1月至2015年12月期间每月的市场指数收益序列观察。 从对数似然（Log L），Schwarzs Bayesian Criterion（SBC）和Akaike Information Criterion（AIC）值获得的结果中，发现所确定的模型在两个时期（训练和测试时期）不同。训练期间为CGARCH（1,1）和EGARCH（1,1），而测试期间为ARCH（1）和GARCH（2,1）。 确定了两个极端类别的模型，分别代表最佳和最差的组。 这样的整体效果将趋于增加市场收益的波动性。 因此，该文件建议尼日利亚政府作为紧急事项，应通过证券交易委员会采取适当的积极措施，以规范市场波动，以便所提供的市场指数可以安全地用作衡量企业和企业绩效的预测指标。作为投资目的的指南。

提出了一种新的无须可信中心的门限盲签名方案。方案基于Shamir 秘密共享方案而构建。签名过程分为三个阶段，即系统初始化、部分签名的生成和验证阶段、系统签名的生成和验证阶段。为了保证分布性，方案无须可信中心的参与,并且部分签名的生成、系统签名的生成和验证均可以方便地实现。通过对方案的安全性分析显示,部分签名和系统签名都是不可伪造的,并且在整个签名过程中都没有秘密信息的泄露，方案本身的安全性和高效性使得此方案具有较高的实用性。

在P2P网络中实现电子拍卖的功能对于P2P技术具有重要意义，这将意味着电子商务同样可以在P2P网络中广泛应用。然而，匿名性、投标价保密性、抗勾结性等安全问题一直是电子拍卖研究的难点问题，一种合理的解决方法是将盲签名、知识证明、可验证的数字签名加密算法引入到电子拍卖协议中。这样不仅可以很好地解决P2P网络无中心服务器的不足，还使得系统的安全性能得到显著提高。

基于雾计算的交通灯智能调控研究，申江，樊秀梅，随着国家经济的飞速发展和国家对城市化建设的大力支持，人们在得益于日趋完善的道路基础设施所带来的交通便利的同时，给城市的交

面向智能家居的轻量级雾计算架构，高登云，杨贯中，雾计算将云计算范例扩展到网络边缘，并为最终用户提供数据、计算、存储和应用服务。与云计算相比，雾计算更接近用户，具有低延迟