SCARGC.jl
流C分类算法的 Julia 实现，由C聚类- SCARGC -指导，这是一种在具有极端验证延迟的非平稳环境中对数据流进行分类的算法。所考虑的场景是未标记数据的实际标签永远无法用作随着时间推移更新分类模型的指导。
2022-06-09 22:07:15
14.22MB
直接下载运行即可，需要注意修改相应的读取和写入路径，data是数据集，由于相关参数选取的不太合适已经数据集的原因，所以聚类效果不是特别理想
2022-06-08 17:27:00
50KB
1
模糊聚类分析在客户分类中的应用，赵静，，文章利用模糊聚类分析方法，解决客户关系管理中的客户分类问题，按照客户消费属性确定聚类指标，对指标进行聚类分析，求得客户的
2022-06-08 14:51:21
223KB
1
针对可拓神经刚络无法解决多故障珍断的问题，建立问题模型，将多故障诊断问题转化为多特征样本的聚类问题。从模型结构和学习算法两个方面对ENN2进行改进，提出基于改进ENN2聚类算法的多故障诊断方法，并对其参数和时间复杂度进行分析采用工程实例对所提提的方法进行验证，结果表明，所提出的方法能够解决离线的多故障诊断问题，且得到的诊断模型可用于在线状态监控，具有较好的应用前景。
2022-06-06 09:33:02
452KB
1
birch，Kmeans，Kmeans++，KNN四种聚类算法对同一个二维坐标数据集进行聚类分析，python代码
2022-06-05 16:42:46
5KB
1