Raspberry树莓派pico读取mpu6050+四元数、一阶互补滤波 详细介绍 https://gitee.com/Wind_to_valley/FallPrevent

b+树索引所原理，包括组合索引下的最左匹配原理等。。

该文档包含一个基于matlab三维区域生长、26邻域，阈值分割来实现的肺气道树的分割，代码内对参数和算法有详细的解释，如果有任何不懂的地方，可以联系博主。对于结果的展示，可以在我的其他博文里看。

决策树 概念 决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。相比朴素贝叶斯分类，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。 决策树学习通常包括 3 个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。 决策树 算法思想 模型定义 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点（node）和有向边（directed e

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在基于小波变换的图象压缩方案中，嵌入式零树小波 EZW(Embedded Zerotree Wavelets)[1]编码很好地利用小波系数的特性使得输出的码流具有嵌入特性。近年来，在对EZW改进的基础上，提出了许多新的性能更好的算法，如多级树集合分裂算法(SPIHT :Set Partitioning In Hierarchical Trees)[2]，集合分裂嵌入块编码(SPECK：Set Partitioned Embedded bloCK coder)，可逆嵌入小波压缩算法(CREW:Compression with Reversible Embedded Wavelets)[3] 。本文对这些算法进行了原理分析、性能比较，说明了嵌入式小波图象编码的研究方向。

我们知道windows下有输出文件夹下的所有文件到制定目录的命令TREE C:\WINDOWS /F>D:\list.txt 但是当我在做项目时，发现有时我想知道整个项目中的每个文件的创建日期和文件大小（文件日期可以知道我们哪些文件是现做的，哪些是后来做的，文件大小可以知道每个文件在不同版本中是否有大小上的改动），此外你可以通过本程序把硬盘上每个盘的文件信息保存在文本上，查找文件时就等于查找文本，速度可想而知了，如果您不勾选程序中的创建日期和文件大小，一个4G多的文件夹在10几秒内可以生成，勾选这两个信息的话，时间差不多30秒，（本机子配置是Mobile Intel(R)4-M CPU 1.80GHz 1.79GHz,512M内存，一台很过时的本本），本程序是用C#.net WINFORM开发，您可以用Reflector等反编译工具反编译源代码，本程序是我在做一个9个子系统的网站时，写文档和对比不同版本文件时开发的，水平一般呵呵能用就行 本程序的价值： 1、本工具，可以输出整个项目的树形目录到文本文件 2、基于此，您可以输出所有盘的树形目录，如果您要找文件，只需在文本中找就可以了 3、另外，您可以拥有本地磁盘的所有文件的创建日期和文件大小的信息 4、您可以反编译本程序，修改成您自己的实际需要

LabVIEW宝典_陈树学，刘萱编著，对学习labview很有帮助

这是关于钢结构细部的设计程序，它包含：截面特性、简支梁、拼接节点 、锚栓、单跨梁、组合梁、钢管混凝土柱等内容。主要针对钢结构设计人员设计计算一些结构细部构件、节点等，同时为计算提供工程记录、打印计算书等内容。对提高设计速度、结构快速设计有很大的帮助作用。 另外，对于工程的概预算也有很大的参考和帮助作用。 新增计算书预览、页面布置等等。

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