将主成分算法集成到一个类中,供大家借鉴,也可以直接调用。
2021-04-20 10:45:10 11KB C# PCA 主成分分析
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通过应用用于车辆检测的局部特征和用于车辆验证的全局特征,提出了一种天气自适应的前方碰撞预警(FCW)系统。 在该系统中,分别计算了水平和垂直边缘图。 然后通过自适应阈值对边缘图进行阈值调整以适应亮度变化。 第三,将边缘点链接起来以生成可能的对象。 第四,根据边缘响应,位置和对称性来判断对象以生成候选车辆。 最后,提出了一种基于主成分分析(PCA)的方法来验证候选车辆。 所提出的FCW系统具有以下特性:1)边缘提取适应于各种照明条件; 2)局部特征相互处理,以提高车辆检测的可靠性; 3)车辆检测的分级方案增强了对各种天气条件的适应性; 4)基于PCA的验证可以严格消除没有车辆外观的候选区域。
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成分分析法(PCA)原理介绍,课件很详细,值得观看,
2021-04-18 13:03:08 1.51MB 主成分分析法 PCA 原理介绍 课件
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大家好,这是一个MATLAB系列视频,共围绕30个计算机视觉和机器学习的实战项目展开。十分适合作为课程作业或是课程汇报。需要源码可直接留言 04_基于主成分分析的人脸二维码识别,适合本科或部分研究生课程设计。 涉及到机器学习、模式识别相关内容 若存在无法运行情况,可以联系本人。
2021-04-17 13:22:06 35.33MB MATLAB 人脸识别 课程汇报 模式识别
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PCA,主成分分析,包括了matlab程序代码,附赠详细练习数据,指导手册可以为小白进行很好的指导,同时为有需要的同学提供帮助
2021-04-15 13:45:05 298KB 主成分 matlab程序
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转载请注明出处:https://editor.csdn.net/md?articleId=104839136 文章目录主成分分析(PCA)Sklearn库中PCA一、参数说明(Parameters)二、属性(Attributes)三、方法(Methods)四、示例(Sample)五、参考资料(Reference data) 主成分分析(PCA) 主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)的思想是将n维特征映射到k维上(k<n),这k维是全新的正交特征(新的坐标系)。这k维特征称为主元,是重新构造出来的k维特征,而不是简单地从n维特征中去除其余n-
2021-04-14 22:04:51 165KB ar le pca
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ICA独立成分分析的matlab代码,内有音频数据,以及使用说明,希望对大家有所帮助。 ICA独立成分分析的matlab代码,内有音频数据,以及使用说明,希望对大家有所帮助。
2021-04-14 13:02:40 121KB ICA 独立成分分析 matlab
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为提高对虚假评论的识别精度并对评论数据的有效性进行准确预测,提出一种面向在线产品数据的有效性建模与测量方法。通过结合基于核主成分的特征提取方法和最小二乘支持向量机对在线产品的虚假评论进行识别,基于排序Logit构建回归模型对量化的评论数据进行有效性判别预测。实验结果表明,该方法在虚假评论识别和数据有效性分析方面效果良好,可以为消费者提供更为精确的消费参考、为商业机构提供更具辨识意义的评论数据,具有良好的应用价值。
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成分分析matlab源代码(带注释,带例题数据)
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MATLAB主成分分析源代码及工具箱。计算协差矩阵、特征根和特征向量、方差贡献率;累计方差贡献率、相关系数矩阵,简单实用,欢迎大家下载。
2021-04-12 22:15:33 24KB matlab PCA
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