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文章目录主成分分析(PCA)Sklearn库中PCA一、参数说明(Parameters)二、属性(Attributes)三、方法(Methods)四、示例(Sample)五、参考资料(Reference data)
主成分分析(PCA)
主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)的思想是将n维特征映射到k维上(k<n),这k维是全新的正交特征(新的坐标系)。这k维特征称为主元,是重新构造出来的k维特征,而不是简单地从n维特征中去除其余n-
2021-04-14 22:04:51
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