根据图像分割原理及人眼视觉的基本理论，研究图像分割的常用方法，包括基于边缘检测和基于区域生长的两种分割算法，比较各方法的特点，并选择合适的方法对图像进行分割。本文采用MATLAB软件对图像分割算法进行研究和实现，计算简单，具有较高的运行效率，分割的结果是使图像更符合人眼的视觉特性，获得比较好的效果。
2019-12-21 20:27:41
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该源码是VS.NET下采用C#对数字图像进行处理，主要包括对彩色图像的灰度化、以及对图像连通区域进行标记等。
2019-12-21 20:19:31
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理解图像点运算和代数运算的基本定义和常见方法；
熟悉图像点运算和代数运算的实现方法；
掌握在图像中添加噪声的方法
2019-12-21 20:10:30
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自己编写的多种去噪方式对比，主要针对椒盐噪声做示例，实现了一种高水平论文中的去噪方法，利用ostu算法寻找阈值，基于阈值分割进行降噪
2019-12-21 20:05:06
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基于视觉显著性的图像分割PPT，详细介绍了几种最经典的视觉显著图获取方法，并介绍了视觉显著性在图像分割上的应用。
2019-12-21 20:04:36
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最新c#图像处理源代码（包含边缘检测，灰度，霍夫等各种变换等各种算法源代码实例。。。）对初学和已有研究者都很有帮助，值得收藏。
2019-12-21 20:03:57
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