此版本是前面一个图像数据集的升级，对图像数据集进行扩容，在包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像的基础上，增加了常用的clock,ball等多聚焦图像。这些图像用于图像融合.

使用LabelImg制作的物体检测数据集，基于铁轨的裂纹图像。

The NASA AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) instrument acquired data over the Kennedy Space Center (KSC), Florida, on March 23, 1996. AVIRIS acquires data in 224 bands of 10 nm width with center wavelengths from 400 - 2500 nm. The KSC data, acquired from an altitude of approximately 20 km, have a spatial resolution of 18 m. After removing water absorption and low SNR bands, 176 bands were used for the analysis. Training data were selected using land cover maps derived from color infrared photography provided by the Kennedy Space Center and Landsat Thematic Mapper (TM) imagery. The vegetation classification scheme was developed by KSC personnel in an effort to define functional types that are discernable at the spatial resolution of Landsat and these AVIRIS data. Discrimination of land cover for this environment is difficult due to the similarity of spectral signatures for certain vegetation types. For classification purposes, 13 classes representing the various land cover types that occur in this environment were defined for the site.

使用matlab实现蜂群SVM，粒子群SVM，遗传算法SVM，数据包含有公共数据集，公共图像数据集，图像特征提取用了词袋，保证可用（公共图像数据集太大，删除了）

包含十种物体，每一类100张图片，已经分好测试集和训练集了，小样本量的数据集，挺好用

研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

完整的orl人脸数据集，基础的图像数据集，适合新手入门，很好用，用于分类任务，已经被下载过很多次了，有问题可以私信

经典的完整的norb图像数据集，48600张，图像，标签都有，训练测试都划分好了，可以放心下载，很好的分类数据集

利用tensorflow制作自己的图像数据集并训练。现有代码，含详细的注释。能直接使用。并包含了4中原始图像：车，狗，脸，花，

遥感图像数据集为tif格式，用于图像融合、图像分割等领域，十分实用