现在我国尤其是北方城市，工业发达，废弃排放严重，这使得雾霾越来越厉害，让能见度极低。这严重影响了我们的交通系统，导航系统，卫星定位系统等，给人民出行，工作带来极大的不便利。目前市场上高清拍摄设备虽然可以让成像清晰点，但是造价高昂。如果有一套软件处理系统，可以实时地处理含雾的图像，让成像去雾化，让图像变得清晰，将会很受欢迎。 该课题为基于MATLAB的图像去雾系统，采用局部直方图，全局直方图，retinex三种算法进行图像去雾。为了让界面更加美观，可以增加GUI人机交互界面，在GUI上显示去雾前后对比图，方法选择按钮，提示信息框，以及评价参数如灰度直方图，峰值信噪比P

该资源是数字图像处理 图像增强的课件，主要讲述了空域增强和频域增强。之得学习。

这是数字图像处理的一些算法在halcon的实现，包括了空间滤波，频域滤波，图像增强，高斯滤波等，这是在学习冈萨雷斯的数字图像处理第三版的第三和第四章的时候，用halcon写下的一些代码，可以参考使用，或者学习halcon的也可以学习一下

基于模糊最大熵的图像增强算法.rar

基于matlab的图像增强，例如直方图均衡化，图像平滑锐化等等。

本文件包含单尺度retinex图像增强程序和5种评价指标程序（局部均值，局部方差，信息熵，峰值信噪比，结构相似性）。本算法包含多个测试例程。

主要是深度学习模型进行图像增强，实现深度学习训练阶段做图像扩增，增加模型的泛化能力。

用遗传算法实现图像增强，采用的是二进制编码。

MATLAB全称是Matrix Laboratory(矩阵实验室)， 一开始它 是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出， 它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB 中的绝 大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了 MATLAB 在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种 二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须 对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过 程。二维图像均匀采样，可得到一幅离散化成M ×N 样本的数字 图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图 像是最直观最简便的。而MATLAB 的长处就是处理矩阵运算，因 此用MATLAB 处理数字图像非常的方便。MATLAB 支持五种图像 类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像 阵列；支持BMP，GIF，HDF，JPEG，PCX，PNG， XWD，CUR，ICO 等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB对图像的处理功能主 要集中在它的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)中。 图 [摘　要] 讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算 法及其用MATLAB的实现；同时给出了利用四种算法进行图像锐化 后的对照图像。 [关键词] MATLAB　 线性锐化　非线性锐化　sobel算子 prewitt 算子　log 算子

基于深度学习优化光照的暗光下的图像增强代码（论文及代码地址https://github.com/wangruixing/DeepUPE）