谁与争锋 对于c++程序来说 map的使用无处不在。影响程序性能的瓶颈也往往是map的性能。尤其在大数据情况下，以及业务关联紧密而无法实现数据分发和并行处理的情况。map的性能就成了最关键的技术。 比如：ip表、mac表，电话号码表、身份证号码表的查询、等等。 stl库的map采用二分查找，性能最差。Google的哈希map性能和内存目前是最优的。 我在电信行业和信息安全行业里的工作经历发现，目前网络上的哈希算法都在查询速度上远远无法满足日趋增长的网络大数据要求。因此产生了自己写算法的想法。 现在我把自己的算法初稿发布出来，用我在一家信息安全的公司打工时的应用场景进行测试。就是病毒库特征码的检索。

地图包

主要介绍了python实现图像检索的三种(直方图/OpenCV/哈希法),文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

LSH （Locality-sensitive-hashing）局部敏感哈希算法 matlab实现

MD5 Verilog 代码

SHA 256 verilog 实现

SHA 512 verilog 代码

HACH哈希SC-200通用控制器中文操作说明书.pdf

在医学图像处理领域内，使用SIFT与DCT算法进行数字水印加密

利用感知哈希，KAZE算法对图像进行匹配