研究生论文 关于APS排程算法，遗传算法

一篇论文。 摘要：针对置换流水车间调度问题, 提出了一种基于蚁群优化的调度算法。该算法的要点是将NEH 启发式算法和蚁群优化结合起来：首先,将蚁群优化中的能见度定义为NEH 中所用的工作加工时间之和。其次,对于部分解采用了 NEH 中的步骤2 和步骤3 进行局部调整。最后,对构造出的解做插入型局部搜索。用所提算法对置换流水车间调度问题的基准问题进行了测试, 测试结果表明提出算法的有效性。

Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群算法，于2014年10月刚在ICSI 2014上见刊！ 这是一个全新的群智能优化算法，具有简单，良好扩展性的特点，是一种天然的多种群，自适应算法！ 作为刚提出的新算法，很适合进行各种改进研究，发表论文。 http://www.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/48204-chicken-swarm-optimization-algorithm--demo- 关于算法源代码及介绍，可在上述网站下载！ 希望对大家有用！

启发式搜索，可通过修改代价函数来构建A*等不同的算法；包含基本功能

备注无比详细，格式美观，绝对看得懂！！基于启发式遗传算法的带容量限制的P-median设施选址问题（在N个需求点中找出P个点建设设施满足全部需求，各点设施建设有容量限制，目标为最小化距离与对应需求量的乘积），通过轮盘法进行染色体种群进化，数据部分可导入文件计算，可动态设置种群规模和繁衍次数。