遗传算法和BP人工神经网络算法C++实现代码是通过c++来 完成两个算法，里面有详细的注释说明，希望对你有用

25种人工神经网络模型matlab源码

采用双层，8节点，的BP神经网络使用5日历史股价预测未来一天股价。

问题为有16动物和13种属性，用SOM来实现对动物的分类。附带Kohonen有关SOM的paper。 根据老师布置的作业实现了一个小程序。 存在的问题：对kohonen层学习率的度量不是很确定。

韩力群的人工神经网络，虽然比较老了，但是一些知识点讲的深入浅出，很适合初学者学习，里面包含了带标签的pdf和配套ppt。

在网上收集了很多资料，然后整理出了这个代码，并根据个人理解做了一些比较详细的注解。希望能对大家有所帮助，不足之处也请大家多多指教！

神经网络在处理非线性问题方面有着别的方法无法比拟的优势，而预测控制对于具有约束的卡边操作问题具有非常好的针对性，因此将神经网络与预测控制相结合，发挥各自的优势，对非线性、时变、强约束、大滞后工业过程的控制提供了一个很好的解决方法。

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。

适合在校大学生初步实验使用，将此程序直接粘贴到Matlab的m文件中，便可直接运行，得到结果，本人已在博客中发表“与”运算实验，神经网络网址如下https://blog.csdn.net/weixin_41529093/article/details/86713335建议学有余力的同学不要下载，通过看我的博文，自己编出“或”运算代码，

人工神经网络理论、设计及应用（韩力群）,电子教案，非常好。