数值分析中下三角方程组的回代过程。利用C++实现线性方程组的求解。

函数[x] = SOR_HW(A,b,x_0,omega)% 输入方阵A,b，初始x和omega的值格式长； N = 1000； %迭代次数n = 长度（A）； tol = 0.0001； x =零（n，1）; %将方阵A分解为三个矩阵：对角矩阵(D)； 严格下三角矩阵（L）； 严格上三角矩阵(U) D = 诊断（诊断（A））； L =-tril(A,-1); U = -triu(A,1); a = (D-欧米茄*L); 对于 i=1:N x = a\(((1-omega)*D + omega*U)*x_0) + omega*(a\b); 如果范数(x-x_0)<tol 休息; 结尾x_0=x; 结尾结尾

针对当前三角网格曲面求交算法存在计算效率不高、交线追踪困难的问题.提出了一种优化的三角网格曲面求交算法,通过建立层次包围盒、改进三角形对求交方法提高曲面求交效率,并利用拓扑关系优化交线生成的追踪过程.研究结果表明:在保证精度的前提下,该算法能够提高三角网格曲面的求交效率.

queue.h头文件：循环队列的实现，操作包括初始化队列、入队、检查是否为空、出队、检查是否为满。源.cpp：利用两个队列打印出杨辉三角。

针对指标权重未知的三角模糊数型不确定多指标决策问题, 提出4 种新的三角模糊数比较可能度的等价定义, 并得到一些优良性质关系. 借鉴合作博弈中极大极小算法, 提出一种基于三角模糊数比较可能度关系的指标权重确定方法; 集结所有决策方案比较的可能度, 并对决策方案集进行最优判定和排序, 即可得到三角模糊数型不确定多指标决策的比较可能度关系法. 最后通过算例表明所提出算法的可行性和有效性.

三角插值matlab代码数值分析方法 概述 这是我为数值分析类编写的MATLAB函数的集合： 多项式求根方法 函数插值方法 三角曲面 要求 为了运行此代码，您需要具有MATLAB的工作副本以及使用它的一些以前的经验。

三角插值matlab代码计算方法与应用 Matlab函数被编码为AMS 147（计算方法和应用程序）类的一部分。 compute_factorial.m-接受整数作为输入并返回阶乘，而无需使用内置的阶乘函数。 compute_Euclidean_norm.m-计算任意输入向量x的欧几里得范数。 matrix_times vector.m-计算n维方矩阵与n维列向量之间的乘积pi_series.m-重新调整pi系列的前15个部分和，并估计该系列的收敛顺序。 chord_method.m-接受一个非线性方程，并执行chord方法来找到零。 测试zero.m-计算五阶Chebyshev多项式的最小零的近似值，并绘制收敛历史。 Lagrange_interpolation.m-计算给定数据点集的拉格朗日插值test_Lagrange_interpolation.m-计算多项式的拉格朗日插值，该插值在等距网格和具有Chebyshev-Gauss-Lobatto点的网格中插值数据集。 还绘制了使用两个不同网格获得的拉格朗日插值。 compute_Lebesgue_function.m-接受插值节点

三角剖分—三角网生长算法。Delaunay三角网有一个特性，每个三角网形成的外接圆都不包含其他参考点。利用这一个性质，我们可以直接构成Delaunay三角网。

提供两种方法绘制大卫三角，1：根据java graphics2D绘制。2：extjs绘制。

（2）带约束条件的狄洛尼三角网 当互不相交的断裂线与扩展边界加入到三角网时，表征狄洛尼三角网扩展到带约束 条件的三角网。 在图4.3.1中加入两条断裂线， 图中的阴影部分，是被重新 定义的三角形。